Google、生成AIの可視性は依然としてSEOであると発表

Googleは先日、生成AI検索（AIオーバービューやAIモードなど）で成功するための公式ガイドを公開した。このガイドでは、検索体験が生成AIへと進化しても、従来のSEOベストプラクティスが完全に適用可能であると明言している。

Googleの生成AI機能は独立して動作するのではなく、検索ランキングシステムを基盤としている。具体的には、検索拡張生成（RAG）やクエリファンアウトといった技術を用いて、検索インデックスから関連コンテンツを抽出する。RAGはコアランキングシステムを利用して最新の関連ページを取得し、そこから具体的な情報を抽出して信頼性の高い回答を生成し、クリック可能なリンクを表示する。クエリファンアウトは、関連する複数のクエリを同時に生成してより多くの結果を取得する。例えば、ユーザーが「雑草だらけの芝生を直す方法」と尋ねると、システムは「芝生用の最適な除草剤」「化学薬品を使わない除草」「芝生の雑草を防ぐ方法」なども検索する。したがって、ウェブサイトはインデックスされ、検索の技術要件を満たしている必要がある。

ガイドが最も重視するのは、非コモディティで独自性のあるコンテンツの作成である。例えば、単なる情報の要約ではなく、自身の経験に基づいたファーストハンドのレビューが評価される。また、コンテンツは読みやすく構成し、高品質な画像や動画を追加することでユーザー体験を向上させる。Googleは、検索クエリの全バリエーションをカバーしようと大量の低品質ページを作成する行為をスパムポリシー違反とし、長期的な効果がないと警告している。代わりに、ユーザーが本当に必要とするコンテンツに焦点を当て、「訪問者はこのコンテンツに満足するだろうか？」と自問することが重要である。

技術面では、既存のSEOベストプラクティスを遵守する：クロールの最適化、JavaScriptの適切な扱い、ページエクスペリエンスの向上、重複コンテンツの削減など。セマンティックHTMLは必須ではないが、スクリーンリーダーなどの補助技術に役立つ。ローカルビジネスやECサイトは、GoogleビジネスプロフィールやMerchant Centerを活用することで、AIの回答内に製品情報を表示できる。

昨今話題の「Answer Engine Optimization（AEO）」や「Generative Engine Optimization（GEO）」に関して、Googleは特別なファイル（LLMS.txtなど）やコンテンツのチャンキング、AI向けの書き換えは不要と断言する。構造化データはリッチリザルトに役立つが、必須ではない。コアランキングシステムは同義語や文脈を理解できるため、ユーザーのための質の高いコンテンツ作成に集中すべきである。また、不自然な「メンション」を追求するのは避けるべきで、ランキングシステムは低品質なコンテンツをフィルタリングする。

最後に、今後のエージェンティックな体験について言及。AIエージェントがユーザーに代わって予約や製品比較などのタスクを実行する可能性があり、ウェブサイトはこれらのエージェントからアクセス可能であることを確認する必要がある。要するに、Googleのシステムはユーザーにとって有益なコンテンツを評価するよう設計されており、その基本に立ち返ることが最も重要である。