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谷歌研究團隊的Gemini-SQL2在文本到SQL基準測試中大幅領先

谷歌研究團隊的Gemini-SQL2將自然語言轉換為可執行的SQL查詢。基於Gemini 3.1 Pro,它在BIRD基準測試中達到80.04%的準確率,遠超OpenAI和Anthropic。谷歌表示該技術可改善其資料服務的自然語言功能。

來源The Decoder作者: Matthias Bastian

谷歌研究團隊近日釋出了名為Gemini-SQL2的新系統,該系統能夠將自然語言直接轉換為可執行的SQL查詢語句,為資料庫互動帶來了革命性的簡化。作為谷歌在自然語言處理領域的最新成果,Gemini-SQL2基於其強大的Gemini 3.1 Pro模型構建。

在業界公認的文本到SQL基準測試——BIRD測試中,Gemini-SQL2取得了高達80.04%的準確率,這一成績顯著超越了OpenAI和Anthropic等競爭對手的解決方案。谷歌表示,這一突破意味著使用者無需掌握複雜的SQL語法,僅透過日常語言即可完成資料查詢操作。

谷歌計劃將Gemini-SQL2技術整合到其現有資料服務中,以增強自然語言查詢功能。這一舉措有望使資料分析變得更加民主化,讓非技術使用者也能輕鬆訪問和利用資料庫中的資訊。目前,該技術的具體整合時間表尚未公佈,但業界普遍認為它將為資料服務領域帶來深遠影響。