Google ResearchのGemini-SQL2がテキストからSQLへのベンチマークで大幅にリード
Google ResearchのGemini-SQL2は、自然言語を実行可能なSQLクエリに変換します。Gemini 3.1 Proに基づいて構築され、BIRDベンチマークで80.04%の精度を達成し、OpenAIやAnthropicを大きく上回っています。Googleはこの技術がデータサービスの自然言語機能を改善する可能性があると述べています。
Google Researchは、自然言語を実行可能なSQLクエリに変換する新システム「Gemini-SQL2」を発表しました。このシステムは、同社の強力な言語モデルであるGemini 3.1 Proを基盤としており、テキストからSQLへの変換タスクにおいて顕著な成果を上げています。
業界標準のベンチマークであるBIRDテストにおいて、Gemini-SQL2は80.04%という高い精度を記録し、これまでのトップであったOpenAIやAnthropicのソリューションを大きく引き離しました。Googleは、この技術により、ユーザーが複雑なSQL構文を学ぶことなく、日常言語でデータベースに問い合わせることが可能になると説明しています。
Googleは今後、この技術を自社のデータサービスに統合し、自然言語クエリ機能を強化する計画です。これにより、データ分析の民主化が進み、非技術者でも簡単にデータベースから情報を引き出せるようになると期待されています。具体的な展開時期は未定ですが、業界関係者はこの技術がデータサービスに大きな変革をもたらすと注目しています。