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Google Research、Gemini Enterprise Agent PlatformにエージェンティックRAGを追加~マルチホップクエリに対応するSufficient Context Agentを搭載

Google Researchチームは、Gemini Enterprise Agent Platformに新たなエージェンティックRAGフレームワークを導入した。このフレームワークは、Sufficient Context Agentがマルチホップ・マルチソースのクエリに対して十分な根拠が得られるまで反復的に検索を実行する。標準的なRAGと比較して、事実性の正確性が最大34%向上した。

ソースMarkTechPost著者: Michal Sutter
Google Research、Gemini Enterprise Agent PlatformにエージェンティックRAGを追加~マルチホップクエリに対応するSufficient Context Agentを搭載
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  • GoogleがエージェンティックRAGを活用したCross-Corpus Retrievalを公開プレビューとして提供開始。
  • Sufficient Context Agentが応答生成前にコンテキストの完全性をチェックし、不足があれば再検索をトリガー。
  • FramesQAベンチマークでは、コーパス間ルーティングで90.1%の精度、レイテンシはシングルコーパス比3%以内。
  • 医療、エンジニアリング、金融など、複数のデータベースにまたがるマルチホップなエンタープライズクエリに最適。

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