谷歌在I/O 2026上推出Gemini 3.5 Flash:更快、更便宜的AI代理和编程模型
谷歌发布Gemini 3.5 Flash,在编程和代理基准测试中超越其旗舰模型,速度提升4倍,成本降低一半。
谷歌在2026年I/O大会上发布了Gemini 3.5 Flash,这是首个Gemini 3.5系列模型,旨在将前沿智能与实际行动相结合。Flash系列历来以更快、更便宜著称,而3.5 Flash在多个高难度基准测试中甚至超越了此前的旗舰型号Gemini 3.1 Pro。
在基准测试方面,Gemini 3.5 Flash在Terminal-Bench 2.1(编程性能)上获得76.2%的分数,在GDPval-AA(真实世界代理任务)上达到1656 Elo,在MCP Atlas(扩展工具使用可靠性)上获得83.6%,在CharXiv Reasoning(多模态理解)上获得84.2%。这些成绩表明该模型在代理和编程任务上具有卓越能力。
Gemini 3.5 Flash的输出速度是前代的4倍,而成本通常不到一半。官方定价为每百万输入token 1.50美元,每百万输出token 9.00美元,缓存输入仅为0.15美元。上下文窗口支持1,048,576个输入token,最大输出为65,536个token,可处理文本、图像、音频和视频输入。动态思考功能默认开启,模型会自动为困难问题分配更多计算资源。
针对代理和长周期任务,谷歌引入了Managed Agents API,只需一次API调用即可启动完整的代理——它会推理、调用工具并执行代码,运行在隔离的Linux容器中,文件和状态在后续调用中持续存在,实现无缝的多轮代理会话。此前管理代理状态和环境需要手动操作,而Managed Agents完全抽象了这些基础设施。
Antigravity是谷歌的代理优先开发平台,可将创意快速转化为生产级应用。Antigravity 2.0作为全新的独立桌面应用,支持并行运行多个代理,动态子代理处理并行工作流,还具备定时任务实现后台自动化。此外,Antigravity CLI面向终端开发者,无需图形界面即可创建代理;Antigravity SDK提供编程访问,允许自定义代理行为并可部署在任何基础设施上。
多家企业已在实际部署中使用Gemini 3.5 Flash。Shopify运行并行子代理进行数据分析,提升全球商家增长预测的准确性;Macquarie Bank在客户入职流程中试点,让模型推理超100页的复杂文档并做出可靠推荐;Salesforce将3.5 Flash集成到Agentforce中,通过多子代理自动化企业任务;Ramp利用其多模态理解与历史模式推理优化发票OCR;Xero部署代理处理多周工作流,如收集供应商数据;Databricks则用于实时数据监控,诊断问题并提出修复方案。
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