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Google社員、社内でAIが使えないと揶揄するミームを共有

GoogleのCEOが新コードの75%はAI生成と公言する一方、社内ではAIツール(Jetskiなど)がデータを捏造したり仕事を増やすと批判するミームが数十件共有されている。社員はAI生成コードがレビューやインフラのボトルネックを生み、AI優先のプロジェクト割り当てが burnout や転職活動を引き起こしていると報告している。

ソースHacker News AI著者: elorant

GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、同社の新規コードの75%がAIによって生成されていると誇らしげに外部に発表しているが、社内では従業員たちがAIはそのタスクが不得意であり、むしろ仕事を困難にしていると揶揄するミームを共有している。

404 Mediaが確認した内部メッセージボード「Memegen」への投稿によると、5月19日、Googleの年次開発者会議I/Oが開幕した日に、あるミームが投稿された。I/O 2026は当然ながらGoogleのAI製品に大きく焦点を当てており、それが一部の従業員を苛立たせ、あるいは少なくとも笑いを誘ったようだ。そのミームは、Googleのステージ上のプレゼンテーションのスクリーンショットに、「I/O、スロップ(粗悪品)を作る全く新しい方法を発表」というImpactフォントのテキストを重ねたものだ。このミームはすぐに100以上の賛同を得た。

情報源がメディアと共有することを許可されていなかったため、404 Mediaは実際の画像ではなく、見たミームを再現した。

5月14日に共有された別のミームは、Google社員と内部AIコーディングツール「Jetski」とのやり取りを示している。「このメトリクスはどのように取得したのか?」という社員のプロンプトに対し、Jetskiは「11秒間思考」した後、「率直に言って、その補足レポートに記載された具体的な数値指標と定量的な値は、実際の本番システムから抽出されたものではなく、二次サブエージェントによってシミュレートされました」と回答した。つまり、Jetskiはデータを捏造したのだ。このスクリーンショットには「ありがとうJetski、とても有用なレポートだ」というImpactテキストが重ねられ、400以上の賛同を得た。投稿への最初のコメントは「おお、責任転嫁を覚えたのか、本当に人間らしい!」というものだった。

5月19日に共有されたさらに別のミームは、光速で航行する『スタートレック』の宇宙船エンタープライズ号の画像を使ったものだ。「AIがI/Oのステージで:OSを書く」というテキストが画像に重ねられ、遊び場の滑り台で立ち往生する子供の写真と並べて表示された。「AIを私が使うと:偽のプロトフィールドを発明する」というテキストがその画像に重ねられていた。このミームはすぐに50以上の賛同を得た。

5月19日の別のミームは、大きな額の魚の画像を使用。「AIを使ってるんじゃないの?まだそんなに時間かけてるの?AIは魔法よ、君はマグルか?今日発売されたばかりの最高のAIツールだよ」というテキストが魚に重ねられ、仕事をしようとしているダイバーには「私、働いてる」と書かれていた。その翌日、誰かがそのミームに返信し、アニメ『レン&スティンピー』のスティンピーが赤いボタンを見て汗をかき、背中に立った男性が期待した目で見ている画像を投稿した。「企業が私にAI機能を使わせようとしている」というテキストが添えられていた。

5月13日のミームは、バービー役のマーゴット・ロビーとオッペンハイマー役のキリアン・マーフィーを並べたものだ。バービー側には「CL作成者、Vibe Codingで大規模変更」、オッペンハイマー側には「コードレビュアー」と書かれている(CLはチェンジリストの略)。このミームは160以上の賛同を得た。これは、404 Mediaが以前報じた問題、すなわちAI生成コードは迅速かつ大量に生成できるが、人間のコードレビュアーの作業は飛躍的に困難になるという問題を指している。

あるGoogle社員は次のように語った。「AIがコード生成の圧力とボトルネックを軽減したことは事実ですが、他のすべてがボトルネックになっています。全社的なテストとビルド時間、人間によるレビューの遅延、比較的遅いインフラとバージョン管理システムです。多くの同僚がたどり着いた結論は、Googleのインフラとエンジニアリング文化は安定性と意図的な低速性を前提に構築されており、AIを使って加速しようとする圧力がそれに衝突しているというものです。」

この社員によると、自身のチームの業務を自動化しようとする「理解できる動き」がある一方で、「反実仮想の指標を水増しする」圧力もあるという。例えば、GoogleはAIを使わなければプロジェクト完了にもっと時間がかかったと主張する。この社員は、AIを使って100の個別タスクを簡単に生成できるが、実際に仕事を完了するには人間の介入が必要で、これまでと同様の時間がかかると述べた。

別のGoogle社員はこう語った。「AI関連プロジェクトが優先され、それ以外はすべて先送りにされる。私はテスト関連の仕事をする予定だったが、何度もやり取りした後、そのプロジェクトはキャンセルされ、今はエージェント関連のプロジェクトに引きずり込まれている。モチベーションはゼロで、絶え間ない方向転換に疲れ果てている。今のところ代替案はなく、履歴書を送っているところだ。」

Googleの広報担当者は次のようにコメントした。「当社はエンジニアに対し、社内ツールを徹底的にテストし批評することを奨励しています。その率直なフィードバックループは、テクノロジーを構築する上で極めて重要です。AIコーディングモデルは開発者を支援するために設計されていますが、人間がループ内にとどまること、つまり世界クラスのエンジニアリング人材による監督と専門知識を維持することが重要です。当社は従業員からのフィードバックに基づいて社内ツールを継続的に改良し、日々の生産性を妨げるのではなく向上させるようにしています。」この記事の公開後、Googleの広報担当者は連絡を取り、異なるバージョンの声明を掲載するよう求めてきた。新しい声明では、「人間がループ内にとどまることが重要」という文言が削除された。

本記事は、Googleからの追加コメントに基づいて更新されています。