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Google DeepMindのGemma 4 12B、マルチモーダルAIをわずか16GBのRAMでノートPCに搭載

Google DeepMindが公開したGemma 4 12Bは、テキスト、画像、音声をネイティブに処理するオープンソースモデルで、16GBのRAMでノートPC上で動作します。ベンチマークでは2倍のサイズの26Bモデルに迫る性能を発揮し、商用利用可能なApache 2.0ライセンスで提供されます。

ソースThe Decoder著者: Matthias Bastian
Google DeepMindのGemma 4 12B、マルチモーダルAIをわずか16GBのRAMでノートPCに搭載
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  • Gemma 4 12Bは16GBのRAMでノートPC上で動作。
  • テキスト、画像、音声をネイティブに処理。
  • 2倍のサイズの26Bモデルに迫る性能。
  • Apache 2.0ライセンスで商用利用可能。

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