Google DeepMindのGemma 4 12B、マルチモーダルAIをわずか16GBのRAMでノートPCに搭載
Google DeepMindが公開したGemma 4 12Bは、テキスト、画像、音声をネイティブに処理するオープンソースモデルで、16GBのRAMでノートPC上で動作します。ベンチマークでは2倍のサイズの26Bモデルに迫る性能を発揮し、商用利用可能なApache 2.0ライセンスで提供されます。
Google DeepMindは、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」をオープンソースで公開しました。このモデルは、テキスト、画像、音声をネイティブに処理できるにもかかわらず、わずか16GBのRAMでノートPC上で動作します。ベンチマークテストでは、その2倍のパラメータ数を持つ26Bモデルとほぼ同等の性能を達成しており、効率の高さが際立っています。さらに、Apache 2.0ライセンスの下で提供されるため、商用利用も可能です。Gemma 4 12Bの登場により、マルチモーダルAIの民主化がさらに進み、より多くの開発者や企業が高度なAI機能を手軽に活用できるようになるでしょう。