本文にスキップ
AI News HubLIVE
要約のみ

Google DeepMind、エンコーダーレスのマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を公開:ネイティブ音声対応、16GBノートPCで動作

Google DeepMind は Gemma 4 12B をリリースしました。これは120億パラメータの高密度マルチモーダルモデルで、従来のエンコーダーを排除し、視覚と音声を直接LLMのバックボーンに取り入れます。16GB RAMのコンシューマーノートPCでローカル実行可能で、Apache 2.0ライセンスで提供されます。テキスト、画像、音声、ビデオをネイティブに処理し、音声入力をネイティブサポートする初の中型Gemmaモデルです。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Google DeepMind、エンコーダーレスのマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を公開:ネイティブ音声対応、16GBノートPCで動作
誤りを報告

訂正窓口はまだ利用できません。記事情報をコピーして保存できます。

訂正案内

要約のみ

配信元のコンテンツ権限に基づき、編集要約、要点、原文へのリンクのみを提供します。

要点と分析を開く

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • エンコーダーレスアーキテクチャ:独立した視覚(5.5億)および音声(3億)エンコーダーを廃止し、軽量な視覚エンベッダー(3500万)と直接音声波形投影を採用。
  • 26B MoEモデルに迫る性能を半分以下のメモリフットプリントで実現、16GBデバイスで動作。
  • 音声入力をネイティブサポートする初の中型Gemmaであり、ASRや話者分離が可能。ビデオ理解も追加。
  • Apache 2.0ライセンスでオープンソース、llama.cpp、MLX、vLLMなどと互換性あり。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。