再见数据，你好AI：我从2026年Snowflake Summit得到的最大启发

在2026年Snowflake Summit上，WhaleOps首席执行官兼Snowflake大使William Guo分享了他的最大收获：Snowflake正从一家传统数据仓库公司转型为全面的企业AI和数据平台。Guo指出，Snowflake不再满足于仅作为数据仓库，而是希望成为AI原生企业的基础，甚至与Anthropic等AI公司展开竞争。这一转变体现在Snowflake产品副总裁Christian Kleinerman在主题演讲中的核心陈述：“您的AI原生企业从这里开始。”这句话在传统AI会议上可能只是市场营销口号，但出自一家以数据基础设施起家的公司之口，却意义深远——AI不再是一个附加功能，而是重塑企业本身的力量。

Snowflake的转型首先体现在战略定位上。过去，人们提到Snowflake就会想到云数据仓库、弹性计算、存储与计算分离、数据共享和统一治理。但今年的峰会叙事完全不同。Snowflake依然谈论所有数据、所有工作负载和所有用户，依然支持Iceberg、OpenFlow、Streaming、Zero Copy和Horizon Catalog，但这些能力不再是构建更好数据平台的组件，而是支撑企业AI和Agent在统一数据平台上运行的基础。Kleinerman强调：“我们需要一个统一的架构，同时包括AI和数据。”这意味着企业不应在数据平台之外单独构建AI平台，否则将重蹈数据孤岛的覆辙——出现新的孤岛、权限系统、治理空白、成本黑洞和安全风险。Snowflake的答案是：AI和数据必须统一，数据、计算、语义、治理、安全、应用和Agent应在单一平台内形成闭环。这种视角下，Snowflake峰会的口号“让AI对企业真正可用”本质上就是将数据转化为AI的上下文、燃料和执行基础。过去数据平台为人服务，人们编写SQL、查看仪表板、配置任务；未来数据平台将越来越多地为Agent服务，Agent理解业务问题、调用数据能力、生成分析工作流、提出行动建议，甚至直接参与业务流程。

在产品层面，Snowflake大刀阔斧地推出了一系列以AI Agent为中心的产品和组件：CoCo（原Cortex Code）、CoWork、Desktop、Skill Catalog、VS Code扩展、Excel插件、MCP、ACP、Cloud Agents、Agent Teams等。Guo认为，这正是在“致敬”Anthropic——AI原生公司如Anthropic正在构建完整的AI工作系统，包括Claude、Claude Code、Desktop、MCP、Artifacts、Skills等。Snowflake的CoCo就像是企业版的Claude Code，CoWork则是面向业务用户的AI工作空间，Desktop将AI能力扩展到用户日常环境，Skill Catalog将平台功能模块化为可发现、可组合、可复用的技能供Agent调用。这些产品组合传递出一个明确信号：Snowflake正在像AI原生公司一样重组产品策略，试图将数据平台重新包装为完整的企业AI Agent操作系统，进入OpenAI Enterprise和Anthropic Enterprise所在的战略战场。

CoCo的重新命名意义重大。从Cortex Code到CoCo，摆脱了编码助手的印象，成为一个独立的AI产品。Snowflake希望CoCo成为整个平台的AI操作界面，而不仅仅是帮助用户写SQL、生成代码或解释语法的助手。CoCo已经超越CLI和SnowSight，扩展到MCP、ACP、SDK、Agent Teams、Cloud Agents、自动化和Skill Catalog。其中Skill Catalog特别重要，它使用户能够共享、发现和复用技能，本质上是将Snowflake平台能力模块化为Agent可用的工具。此外，Snowflake还宣布了即将推出的Excel插件和VS Code扩展，让CoCo直接进入用户已有的工作环境，而不强迫用户进入SnowSight。这一原则正是AI原生产品的关键：不要强迫用户迁移到你的界面，而是将Agent带入用户的工作流。因此，CoCo的意义不在于Snowflake现在有了自己的Copilot，而在于Snowflake正从传统的平台UI转向“无处不在的Agent”战略。

CoWork的推出进一步揭示了Snowflake的雄心。最初Guo对此感到困惑——如果Anthropic推出CoWork容易理解，因为Agent需要企业级协作，但传统数据平台推出CoWork似乎出人意料。然而，聆听演讲后他逐渐明白：CoWork专为业务用户设计，愿景是让CEO、销售团队、运营团队、营销人员等业务专业人士能够像拥有个人Jarvis一样直接与企业数据交互并获得洞察。三星分享的用例说明了这一理念：CoCo作为数据工程师和开发者的AI操作界面，CoWork作为业务用户的AI工作空间。Snowflake不仅想服务数据团队，更想成为企业每一位业务用户日常工作中的一部分。Guo最终理解，CoCo负责数据工程和开发，CoWork则服务整个企业的业务决策者，两者共同构成了Snowflake从数据平台向AI Agent操作系统转型的核心。这次峰会让他深刻认识到，Snowflake的转型远比想象中激进，其目标是与OpenAI和Anthropic等公司同台竞技，成为Agentic Enterprise的基础设施。