さようならデータ、こんにちはAI：Snowflake Summit 2026からの最大の学び

2026年のSnowflake Summitで、WhaleOpsのCEO兼SnowflakeアンバサダーであるWilliam Guo氏は、Snowflakeが従来のクラウドデータウェアハウス企業から、包括的なエンタープライズAIおよびデータプラットフォームへと急激な変革を遂げているという最大の気づきを共有しました。Guo氏は、Snowflakeがもはや単なるデータウェアハウスとして定義されることに満足せず、Agentic Enterpriseの基盤となることを目指しており、AnthropicのようなAIネイティブ企業との競合が増していると指摘します。この変化は、Snowflakeのプロダクト担当VPであるChristian Kleinerman氏の基調講演での声明「あなたのAIネイティブエンタープライズはここから始まります」に象徴されています。この言葉が一般的なAI会議で使われればマーケティングスローガンに過ぎないかもしれませんが、データインフラ企業から発せられたことにより、AIがもはやアドオン機能ではなく、企業そのものを再形成する力であることを示しています。

戦略的には、Snowflakeは中核的なケイパビリティを再配置しています。歴史的に、Snowflakeはクラウドネイティブなデータウェアハウス、弾性コンピュート、ストレージとコンピュートの分離、データ共有、統合ガバナンスで知られていました。今年のサミットでは、語り口が変わりました。Snowflakeは依然として「すべてのデータ、すべてのワークロード、すべてのユーザー」を語り、Iceberg、OpenFlow、Streaming、Zero Copy、Horizon Catalogをサポートしていますが、これらは今や、エンタープライズAIとAgentが統合データプラットフォーム上で動作するための基盤として位置づけられています。Kleinerman氏は「AIとデータの両方を含む統一アーキテクチャが必要です」と強調しました。これは、企業がデータプラットフォームの外部に別個のAIプラットフォームを構築すべきではないことを意味し、そうしなければデータ時代のサイロを再現することになります——新しい権限システム、ガバナンスのギャップ、コストのブラックホール、セキュリティリスクが生じます。Snowflakeの答えは明確です。AIとデータは統合されなければならず、データ、コンピュート、セマンティクス、ガバナンス、セキュリティ、アプリケーション、Agentが単一のプラットフォーム内で閉ループを形成する必要があります。この観点から、サミットのスローガン「Make AI Real for Business」は、本質的にデータをAIのコンテキスト、燃料、実行基盤に変えることです。以前はデータプラットフォームは人間のために構築され、SQLを書き、ダッシュボードを表示していました。将来は、Agentがビジネス上の質問を理解し、データ機能を呼び出し、分析ワークフローを生成し、アクションを提案し、ビジネスプロセスに直接参加するために構築されるでしょう。

製品面では、SnowflakeはAI Agent中心の一連の製品とコンポーネントを発表しました：CoCo（Cortex Codeからブランド変更）、CoWork、Desktop、Skill Catalog、VS Code拡張、Excelアドイン、MCP、ACP、Cloud Agents、Agent Teamsなどです。Guo氏はこれをAnthropicへの「オマージュ」と呼びます。AnthropicはClaude、Claude Code、Desktop、MCP、Artifacts、Skillsなどの完全なAIワークシステムを構築しています。SnowflakeのCoCoはエンタープライズ向けのClaude Codeのようなもので、CoWorkはビジネスユーザー向けのAIワークスペース、DesktopはAI機能をWebコンソールを超えてユーザーの日常環境に拡張し、Skill Catalogはプラットフォーム機能をモジュール化してAgentが発見、構成、再利用できるスキルにします。これらの製品群は、SnowflakeがAIネイティブ企業のように製品戦略を再編成し、データプラットフォームを完全なエンタープライズAI Agentオペレーティングシステムとして再パッケージ化し、OpenAI EnterpriseやAnthropic Enterpriseと同じ戦略的領域に参入しようとしていることを示しています。

Cortex CodeからCoCoへのブランド変更は重要です。Cortex Codeはコーディングアシスタントの印象でしたが、CoCoは独立したAI製品のように感じられます。SnowflakeはCoCoを単にSQLを書いたりコードを生成したりするアシスタントではなく、プラットフォーム全体のAI操作インターフェースにしたいと考えています。CoCoはCLIやSnowSightを超えて、MCP、ACP、SDK、Agent Teams、Cloud Agents、自動化、Skill Catalogへと進化しました。特にSkill Catalogは、ユーザーがスキルを共有、発見、再利用できるようにし、プラットフォーム機能をAgent向けのモジュールツールに変えます。さらに、SnowflakeはExcelアドインとVS Code拡張の提供を発表し、ユーザーをSnowSightに強制するのではなく、CoCoをユーザーがすでに作業している環境に直接持ち込みます。これはAIネイティブ製品の重要な原則に沿っています：ユーザーをインターフェースに移動させるのではなく、Agentをユーザーのワークフローに持ち込むことです。したがって、CoCoの重要性はSnowflakeが独自のCopilotを持つことではなく、Snowflakeが従来のプラットフォームUIから「Agent Everywhere」戦略へ移行していることにあります。

CoWorkの発表はSnowflakeの野心をさらに明らかにしています。当初、Guo氏は困惑しました——AnthropicがCoWorkを発表するなら理解できますが、データプラットフォームからは意外でした。しかし、プレゼンテーションを聴いて理解しました。CoWorkはビジネスユーザー向けに設計されており、CEO、営業チーム、オペレーションチーム、マーケターなどのビジネスプロフェッショナルが、まるで個人のJarvisを持っているかのようにエンタープライズデータと直接対話し、洞察を得ることを目指しています。Samsungが共有したユースケースはこのアイデアを示しています：CoCoはデータエンジニアと開発者向けのAI操作インターフェース、CoWorkはビジネスユーザー向けのAIワークスペースです。Snowflakeはデータチームにサービスを提供するだけでなく、企業全体のすべてのビジネスユーザーの日常業務の一部になることを目指しています。Guo氏は最終的に、CoCoがデータエンジニアリングと開発を担当し、CoWorkがビジネス意思決定者にサービスを提供することで、両者がSnowflakeのデータプラットフォームからAI Agentオペレーティングシステムへの変革の中核を形成していると結論付けました。今回のサミットで、Snowflakeの変革は想像以上に積極的であり、最終目標はOpenAIやAnthropicと競合し、Agentic Enterpriseのインフラストラクチャになることだと実感しました。