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GLM-5.2 OpenAI互換API:推理努力、関数呼び出し、長コンテキスト検索の実践ガイド

このチュートリアルでは、GLM-5.2のOpenAI互換APIを使用する実践的な手順を提供します。クライアント設定、推論努力の制御、ストリーミング、関数呼び出し、マルチステップツールエージェント、構造化JSON出力、長コンテキスト検索、コスト見積もりをカバーします。再利用可能なチャットラッパーと複数のプロバイダオプションにより、読者はすぐにモデルの高度な機能を試すことができます。

ソースMarkTechPost著者: Sana Hassan
GLM-5.2 OpenAI互換API:推理努力、関数呼び出し、長コンテキスト検索の実践ガイド
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要点

  • OpenAI互換APIを介してGLM-5.2を設定し、複数のプロバイダと安全なキー読み込みをサポート。
  • 推論努力制御(オフ、高、最大)をテストし、レイテンシと出力トークンの変化を観察。
  • 関数呼び出しとマルチステップツールエージェントを実装し、電卓や人口検索などの外部ツールを実行。
  • 構造化JSON出力、長コンテキスト検索、トークンコスト追跡を探求。

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