2026-06-19 23:49 UTC+9要約のみ更新: 2026-06-30 22:03 UTC+9

GLM-5.2 – ローカルでの実行方法

GLM-5.2 は Z.ai の新しいオープンモデルで、744B パラメータ、1M コンテキストウィンドウを備え、コーディング、推論、エージェントタスクで SOTA を達成しています。このガイドでは、Unsloth Dynamic GGUF を使用してローカルで実行する方法を、ハードウェア要件、量子化、Unsloth Studio および llama.cpp の手順を含めて説明します。

ソースHacker News AI著者: tosh

誤りを報告

訂正窓口はまだ利用できません。記事情報をコピーして保存できます。

訂正案内

要約のみ

配信元のコンテンツ権限に基づき、編集要約、要点、原文へのリンクのみを提供します。

要点と分析を開く

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

GLM-5.2 は 744B 総パラメータ、40B アクティブパラメータ、1M コンテキストウィンドウを持ち、Claude 4.8 Opus などのトップモデルに匹敵。
動的 GGUF 量子化によりモデルサイズが 1.51TB から 239GB（2-bit）または 217GB（1-bit）に削減。
3つの思考モード（非思考、高、最大）と推論努力の調整に対応。
Unsloth Studio または llama.cpp で実行可能で、自動オフロードとマルチ GPU サポート。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。