エージェントにコンピュータを提供する — Daytona CEO Ivan Burazin

DaytonaのCEO Ivan Burazin氏は、AIエージェントが単なるコード実行ボックス以上のものを必要としていると語る。彼によると、エージェントが必要とするのは「コンポーザブルなコンピュータ」、すなわちステートフルで瞬時に起動し、動的にリソースを割り当てられ、隔離されて安全であり、現実の複雑なワークフローを実行できる環境だ。Daytonaはこのビジョンを実現するために、2024年1月に人間向け開発環境からAIサンドボックスへのハードピボットを実行し、その後月間成長率74%を達成した。

現在、Daytonaは1日あたり約85万のサンドボックスを実行しており、強化学習および評価ワークロードは数ヶ月でゼロから全体の約50%に急増した。インフラはベアメタルと独自スケジューラを採用し、単一サンドボックスの起動時間は約60ミリ秒、5万サンドボックスの一括起動は約75秒で完了する。最大顧客は1日約85万のサンドボックスを稼働させており、ワークロードはゼロから10万CPUまで急激に変動する。

Burazin氏は、Kubernetesはこのような極度にダイナミックなワークロードには不向きであり、Daytonaは独自のスケジューラによって高いパフォーマンスと柔軟性を実現していると説明する。また、将来のAIクラウドはAWSのような複雑なプラットフォームではなく、StripeのようにシンプルなAPIでコンピューティングリソースを管理できるようになると予測する。さらに、CLIはMCP（モデルコンテキストプロトコル）よりもエージェントにとって重要であり、エージェントがコマンドラインを通じて直接環境と対話できることが、より強力な自動化を可能にすると述べた。

DaytonaはLinuxサンドボックスに加えてWindowsやmacOS環境も計画しているが、Appleのライセンス制約によりmacOSの提供は困難だ。オープンソース戦略により、エージェントがDaytonaを統合しやすくなっている。また、AIが生成したPRは従来のCI/CDプロセスを破壊する可能性があると警告する。トークンの再販に依存するAI SaaS企業は、インフラが成熟するにつれて利益率が圧迫される「冷水シャワー」を浴びるかもしれない。

創業の経緯を振り返ると、Burazin氏はCodeAnywhereからDaytonaへの道のりは決して平坦ではなかったが、AIエージェントの台頭によって「ローカルホストの終焉」というビジョンがついに現実のものとなったと語る。Daytonaは現在25人のチームでありながら、巨大なコンピューティング規模を支えている。

Daytonaは、AIエージェント向けのコンポーザブルコンピュータ、ベアメタルパフォーマンス、独自スケジューラ、超高速起動といった特徴により、AIエージェントクラウド市場で差別化を図っている。これらの特性は、将来のAI開発のインフラ標準を形成する可能性がある。