ギグワーカーは際限なく搾取されている。AIがさらに多くの人を同じ運命に陥れる可能性

人工知能（AI）の職場への浸透が進むにつれ、懸念すべきトレンドが浮かび上がっている。仕事がギグ化しているのだ。2024年、「後払い」サービスを提供するKlarnaは、数百のカスタマーサービス職を削減し、代わりにAIチャットボットを導入すると発表した。この動きにより、同社は数百万ドルのコスト削減を見込んでいた。しかし1年後、顧客からサービス品質の低下について苦情が寄せられたことを受け、Klarnaは静かに有人のカスタマーサービス担当者を再募集し始めた。

一見すると、この方向転換はAI時代における人間の労働者の勝利に見えた。しかし現実はより複雑だった。Klarnaはフルタイムのカスタマーサービス担当者を再雇用する代わりに、外部のエージェンシーを通じて、KlarnaのCEOであるセバスチャン・シエミアトコフスキ氏が「Uber型セットアップ」と表現する方法で労働者を採用したのだ。現在、AIチャットボットは顧客の基本的な問い合わせの大半を引き続き処理し、増加するギグワーカーがより高度な問い合わせを担当している。「誰かがしばらくUberを運転できるのと同じように、実際に飛び込んでKlarnaのカスタマーサービスで働くことができる」とシエミアトコフスキ氏は2月のポッドキャストで語った。

このモデルはKlarnaだけのものではない。ますます多くの企業が、コスト削減と柔軟性向上のために、AIとギグ労働のハイブリッドモデルを採用し始めている。ギグワーカーは通常、正社員が享受する福利厚生や安定性を欠いており、AIはルーティン業務を処理し、より複雑で自動化が難しいタスクを人間に任せる。これは、将来より多くの仕事が伝統的な正社員雇用ではなく、ギグ形式になる可能性があることを意味する。

Klarnaの事例は、AIの統合が必ずしも完全な失業をもたらすわけではないが、雇用構造を再形成し、より不安定な労働市場を生み出す可能性があることを示している。労働者にとって、これは雇用保障や福利厚生の減少、より柔軟だが不確実性の高い働き方への適応を意味する可能性がある。企業がAIの応用を模索し続ける中、このトレンドは加速し、より多くの業種や職種に影響を及ぼすかもしれない。