GhostGrid 漂移检测与 Ed25519 边缘篡改证据

GhostGrid 是一个先进的对抗性蜜罐系统，专门用于诱捕针对 AI 代理的恶意探测。当攻击者试图侦察代理端点时，GhostGrid 会将其引入一个完全虚构的基础设施环境，返回看似真实但实则无用的蜜令牌和服务器拓扑，从而浪费攻击者的时间并捕获其攻击手法。该系统支持多种探测类型检测，包括侦察、SQL 注入、目录遍历、越狱尝试和机密泄露意图，并能根据攻击者的行为模式自动学习和升级防御策略。

与 GhostGrid 配合使用的是 ABX（Agentic Black Box），一个作为旁观者见证的侧车组件。ABX 捕获每个代理的输入、推理过程和输出结果，并将这些数据记录在仅追加的哈希链式账本中。每条记录都使用 Ed25519 签名，确保任何对过去条目的修改都会破坏哈希链和签名，从而使得即使是管理员也无法在不被发现的情况下篡改历史。这种设计为代理的每个决策提供了加密级的证据链。

ABX 还具备实时行为漂移检测能力。一旦代理的行为偏离其预定范围——例如被越狱、提示注入或试图泄露秘密——ABX 会立即触发警报，并将漂移证据密封到签名账本中。这些警报和上下文信息在发生时即被固化，为事后取证提供基于加密事实的可靠依据，而非依赖可能被修改的日志。

在合规方面，该系统特别适用于受监管环境。它满足 EU AI 法案第 12 条关于高风险 AI 系统自动记录和可追溯性的要求，同时也符合 SOX 对自动化流程的审计追踪要求。对于取证分析，每次漂移事件的完整上下文都被即时封存，确保调查基于不可否认的加密证据。

目前，GhostGrid + ABX 正在有限招募 3 个企业集成合作伙伴，以提供深入的技术支持和路线图对齐。申请者需要描述其代理车队规模和合规状况，项目方将进行审查。成功入选的合作伙伴将获得直接架构审查、Sidecar Witness 试点部署、以及符合 EU AI 法案和 SOX 要求的取证审计包。