ゼロショットテキスト分類入門

ゼロショットテキスト分類は、タスク固有のトレーニングデータなしでテキストにラベルを付ける方法であり、ラベルを自然言語のステートメントに変換し、事前学習済みモデルがテキストがそのステートメントをサポートするかどうかを判断します。この記事では、その仕組み、facebook/bart-large-mnliを使用した単一ラベルおよびマルチラベル分類、カスタム仮説テンプレートによるパフォーマンス向上について説明します。