回归基础：巧妙利用AI

作者jr conlin在博客中详细阐述了他对大型语言模型（LLM）的看法。他坦言自己对LLM持有不少负面意见，认为当前的大规模语言模型在经济和生态上并不可持续，更像是亿万富翁们的短期逐利工具。但无论如何，LLM是一种新工具，如同台锯、车床或玻璃熔炉一样，使用时必须保持警惕，因为我们在完全掌握其能力和潜在危害之前，需要格外小心。

文章回顾了传统的瀑布式开发流程。在作者早年参与的一个生命攸关的关键系统中，系统架构师们花费六个月时间，采用MILSPEC-20格式详细定义了系统的每个输入、动作和输出，甚至具体到按钮按下和界面结果。这些需求文档经过团队共识后，被打包分发给开发团队。高级工程师带领初级开发者逐项实现，初级开发者在指导下逐步成长，最终成为高级工程师或架构师。这种模式下，文档清晰准确，变更影响一目了然。

有趣的是，作者的一位系统工程师朋友正在利用Claude设计系统，他所编写的设计文档实际上就是一份需求文档，与90年代的MILSPEC-20文档如出一辙。这让作者意识到，LLM在系统工程中可以扮演编辑的角色：在架构层面，LLM能够检查遗漏或冲突；在高级工程层面，它可以确保任务分配合理，避免冗余；但在初级开发层面，作者强烈建议不要过度依赖LLM直接生成代码，因为这会剥夺初级开发者的学习机会，并累积大量的技术债务。

作者承认，在现代职场中，注重短期成本优化的管理层可能不会采纳这种理性建议。但无论如何，LLM的正确使用方式应当是辅助人类决策，而非完全替代。最终，作者总结道：如同使用危险工具需要防护措施，使用LLM也不能掉以轻心，否则将付出高昂的代价。