地理空间无边界：Spatial SQL 正式发布，集成 AI/BI 地图、Delta Sharing 和 Iceberg v3

Databricks 宣布 Spatial SQL 正式发布（GA），使地理空间分析成为开放湖仓（Open Lakehouse）的原生能力。这一里程碑意味着用户可以在 Databricks 平台上直接存储几何数据、执行空间查询，并通过 Delta Sharing 和 Iceberg v3 等开放格式共享数据，无需再拼凑多个系统。

过去，处理空间问题通常需要将空间数据库、数据仓库和可视化工具组合在一起，每个额外系统都增加风险和治理碎片。现在，Spatial SQL 提供了超过 90 个符合 OGC 标准的 ST_* 函数，支持 WKT、GeoJSON 等常见格式的导入导出，以及测量、构造、谓词和变换等操作。性能方面，自公开预览版以来，空间连接和 ST_函数持续优化：SpatialBench 基准测试中，12 个查询中的 8 个获得 20% 到 15 倍的提升；布尔集合操作（ST_Intersection、ST_Difference、ST_Union）的平均速度提升 2 倍，且无需更改代码。

AI/BI 仪表盘现在支持使用 Geometry 或 Geography 列原生渲染地图。用户可以在仪表盘中直接查看保险风险、飓风路径等空间数据，并通过过滤器切片分析。Genie 功能允许用自然语言提问，例如“显示佛罗里达州飓风预测路径中总保额超过 100 万美元的保单”，Genie 会自动生成空间查询并生成带地图的仪表盘，同时遵守 Unity Catalog 的权限和行过滤器。

在开放生态方面，包含地理列的表现在可以通过 Delta Sharing 共享，无需数据提取或模式转换。Iceberg v3 表也支持地理空间数据类型，实现了跨格式互操作性。未来，Databricks 正在向 Apache Spark 4.2 贡献 Geometry 和 Geography 类型，预计 2026 年夏季可用，届时这些原生类型将惠及整个 Spark 社区。