生成式AI可能最终毫无价值

生成式AI产业正站在一个尴尬的十字路口。尽管ChatGPT等产品吸引了全球关注，但背后高昂的运营成本和日益严峻的版权问题，正让这一技术的商业前景蒙上阴影。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼曾坦言，每次用户对ChatGPT说“请”或“谢谢”，公司都要付出数百万美元的代价。他甚至表示，即使是付费专业版账户也在亏损，因为每轮查询的计算成本实在太高。

这种烧钱换增长的策略在科技行业并不新鲜。但传统巨头之所以成功，往往是因为提供了低成本、用户难以舍弃的服务，而非高成本产品。当企业试图从免费服务中寻找新价值时，往往会陷入作家科里·多克托罗所说的“平台衰退”：不断增加广告以弥补成本。据报道，OpenAI正考虑在ChatGPT中引入广告，并声称会以“非常深思熟虑和有品味”的方式执行。

然而，广告是否能覆盖生成式AI的巨大成本仍是未知数。更大的隐患在于版权纠纷。大多数AI公司要么因未经授权使用内容而被起诉，要么被迫支付昂贵的许可费。研究显示，某模型竟能“记住”《哈利·波特与魔法石》42%的内容。美国AI初创公司Anthropic曾尝试以每本约3000美元的价格向作者购买作品使用权，总金额高达15亿美元，但这一方案因过于简单而被法院驳回。Anthropic当前估值1830亿美元，但在诉讼浪潮中可能迅速蒸发。

与此同时，开源模型的崛起正在颠覆商业AI的估值逻辑。Meta发布了开源模型Llama，任何人都可在自己的电脑上免费运行。中国公司DeepSeek推出的开源模型性能媲美商业产品，曾一度导致AI股票暴跌。这些“副产品”不仅容易获取，而且性能日益提升，使得商业AI公司很难与免费替代品竞争。如果投资者对商业AI失去信心，资金链可能断裂。即便开源模型也面临诉讼，它们已在互联网上广泛传播，难以清除。

生成式AI的困境，本质在于试图将全球知识商业化，但知识的价值可能根本无法定价。如果AI无法产生可持续利润，创作人从AI公司获取大额授权费的希望或将破灭。技术进步可能放缓，留下“足够好”的免费工具。在这样的情景下，AI公司的重要性下降，技术威力减弱——但这或许正是用户所需：免受过度炒作和注定失败的商业模式的困扰。AI价值低于预期的威胁，或许正是制衡科技巨头日益膨胀权力的最好武器。