生成式人工智能创造出美味、可持续且营养丰富的汉堡
研究表明，生成式AI能够通过分析大量人类食谱数据，学习人类味觉结构，从而设计出新型汉堡。AI不仅重现了经典巨无霸，还优化出了更美味、更环保或更营养的汉堡。在101人参与的盲测中，AI设计的汉堡在整体喜好度、风味和质地上与巨无霸持平或更优；其蘑菇汉堡的环境影响评分低一个数量级，豆类汉堡的营养评分翻倍。
一项新研究表明，生成式人工智能（AI）能够通过学习人类味觉的复杂结构，设计出既美味又可持续且营养丰富的汉堡。研究人员利用大量人类生成的食谱数据训练AI模型，使其掌握口味组合的规律，从而在结构化的设计空间中创造出全新的食品。以汉堡为模型系统，AI在没有明确指导的情况下，成功重现了经典的巨无霸汉堡，并进一步优化出在美味度、可持续性或营养方面均有所突破的新式汉堡。
在餐厅环境中进行的101名参与者盲测中，AI设计的“美味汉堡”在整体喜好度、风味和质地上的评分与巨无霸持平甚至更高。同时，AI生成的蘑菇汉堡的环境影响评分比巨无霸低了一个数量级，而豆类汉堡的营养评分几乎是巨无霸的两倍。这些结果表明，生成式AI可以作为一种量化框架，用于学习人类口味并平衡食品设计中的复杂权衡。该研究将人工智能引入食品科学领域，展示了AI在应对人类和地球健康挑战方面的潜力。通过从数据中直接学习口味偏好，AI能够在不依赖传统试错法的情况下，快速生成符合多重目标的食品配方。未来，这种技术或可被用于开发更健康的定制化食品，同时减少食品生产对环境的影响。研究人员强调，虽然本研究以汉堡为模型，但该方法具有普适性，可推广到其他食品类别。此外，AI不仅能重现已有食谱，还能跨越文化界限，创造出融合不同风味的新组合。这为食品工业提供了一种全新的设计工具，有望在保证口味的同时，实现可持续发展和营养优化的双重目标。