Gemini 3.7 Flash：處於智慧與單任務耗時帕累託前沿

谷歌DeepMind今日釋出第三代Flash系列最新模型Gemini 3.7 Flash。這是三個月內推出的第三款Flash模型。在Artificial Analysis的智慧指數中，Gemini 3.7 Flash（高推理）獲得56分，僅次於GPT-5.6 Terra（最高推理，57分）和Muse Spark 1.2（極高推理，57分）。相比Gemini 3.6 Flash提升了4分。

我們在釋出前對所有三個推理等級（高、中、低）進行了基準測試。高推理模式下，Gemini 3.7 Flash平均單任務耗時為1.7分鐘，比GPT-5.6 Terra（最高推理）快40%。憑藉這一速度，該模型進入了智慧與單任務耗時的帕累託前沿，也進一步強化了谷歌在Flash系列上主打速度的策略。

從智慧指數得分看，Gemini 3.7 Flash（高推理）為56分，較3.6 Flash的52分提高4分，主要得益於智慧體評測的提升：Tau3 Banking上漲3分，Terminal-Bench v2.1上漲8分，GDPval-AA v2上漲103個Elo。中推理模式下得53分，與DeepSeek V4 Pro 0813（最高，53分）和GLM-5.2（最高，53分）持平；低推理模式下得51分，稍低於DeepSeek V4 Flash 0731（最高，52分）。

在輸出速度方面，Gemini 3.7 Flash每秒可生成約340個token，幾乎是GPT-5.6 Terra和GLM-5.2的3倍。結合高推理模式，其平均單任務耗時為1.7分鐘，使其處於智慧-耗時帕累託前沿。價格方面，Gemini 3.7 Flash延續了3.6 Flash的標準定價（每百萬輸入/輸出token 1.50/7.50美元），但谷歌在年底前提供折扣價（0.75/3.75美元）。以折扣價計算，高推理模式下每個智慧指數任務的成本為0.40美元，比3.6 Flash低30%，與Muse Spark 1.2（極高，0.40美元）持平；中推理模式下任務成本降至0.26美元，使其同時進入智慧-成本帕累託前沿。

在專項基準中，Gemini 3.7 Flash（高推理）在AA-AnalystAgent上取得60%的pass^5最高分，超過Claude Opus 5（最高，54%）和Fable 5（49%）；在模擬SaaS環境的AutomationBench-AA中得分62.7%，領先Kimi K3（最高，53%）和GPT-5.6 Sol（最高，51.2%）。在智慧體知識工作方面，AA-Briefcase評測中該模型達到1132 Elo，較前代提升169點，略高於Minimax-M3；在GDPval-AA v2上提升103點至1525，與GLM 5.2（最高，1506）和DeepSeek V4 Flash 0731（最高，1558）處於同一水平。

模型規格方面，Gemini 3.7 Flash保持100萬token上下文視窗不變，支援文本、影像、影片和語音輸入，輸出文本。標準定價為每百萬輸入/輸出token 1.50/7.50美元，年底前折扣價為0.75/3.75美元，快取輸入token繼續享受90%折扣。