Gemini 3.7 Flash：处于智能与单任务耗时帕累托前沿

谷歌DeepMind今日发布第三代Flash系列最新模型Gemini 3.7 Flash。这是三个月内推出的第三款Flash模型。在Artificial Analysis的智能指数中，Gemini 3.7 Flash（高推理）获得56分，仅次于GPT-5.6 Terra（最高推理，57分）和Muse Spark 1.2（极高推理，57分）。相比Gemini 3.6 Flash提升了4分。

我们在发布前对所有三个推理等级（高、中、低）进行了基准测试。高推理模式下，Gemini 3.7 Flash平均单任务耗时为1.7分钟，比GPT-5.6 Terra（最高推理）快40%。凭借这一速度，该模型进入了智能与单任务耗时的帕累托前沿，也进一步强化了谷歌在Flash系列上主打速度的策略。

从智能指数得分看，Gemini 3.7 Flash（高推理）为56分，较3.6 Flash的52分提高4分，主要得益于智能体评测的提升：Tau3 Banking上涨3分，Terminal-Bench v2.1上涨8分，GDPval-AA v2上涨103个Elo。中推理模式下得53分，与DeepSeek V4 Pro 0813（最高，53分）和GLM-5.2（最高，53分）持平；低推理模式下得51分，稍低于DeepSeek V4 Flash 0731（最高，52分）。

在输出速度方面，Gemini 3.7 Flash每秒可生成约340个token，几乎是GPT-5.6 Terra和GLM-5.2的3倍。结合高推理模式，其平均单任务耗时为1.7分钟，使其处于智能-耗时帕累托前沿。价格方面，Gemini 3.7 Flash延续了3.6 Flash的标准定价（每百万输入/输出token 1.50/7.50美元），但谷歌在年底前提供折扣价（0.75/3.75美元）。以折扣价计算，高推理模式下每个智能指数任务的成本为0.40美元，比3.6 Flash低30%，与Muse Spark 1.2（极高，0.40美元）持平；中推理模式下任务成本降至0.26美元，使其同时进入智能-成本帕累托前沿。

在专项基准中，Gemini 3.7 Flash（高推理）在AA-AnalystAgent上取得60%的pass^5最高分，超过Claude Opus 5（最高，54%）和Fable 5（49%）；在模拟SaaS环境的AutomationBench-AA中得分62.7%，领先Kimi K3（最高，53%）和GPT-5.6 Sol（最高，51.2%）。在智能体知识工作方面，AA-Briefcase评测中该模型达到1132 Elo，较前代提升169点，略高于Minimax-M3；在GDPval-AA v2上提升103点至1525，与GLM 5.2（最高，1506）和DeepSeek V4 Flash 0731（最高，1558）处于同一水平。

模型规格方面，Gemini 3.7 Flash保持100万token上下文窗口不变，支持文本、图像、视频和语音输入，输出文本。标准定价为每百万输入/输出token 1.50/7.50美元，年底前折扣价为0.75/3.75美元，缓存输入token继续享受90%折扣。