前沿模型拒絕幫助組織者，所以我們構建了自己的活動家AI

本文是面向工程師和研究人員的深度技術參考，詳細闡述了Outcry活動家AI的構建原理。它透過在一個小型量化基礎模型上疊加四個條件層（介面卡、引導向量和軟提示）來實現，使其能夠適配較舊的手機，並滿足活動家的特定需求。每個上層均可獨立更新，無需重新訓練基礎模型。基礎模型的具體選擇是專有的。