前沿模型拒绝帮助组织者，所以我们构建了自己的活动家AI

本文是面向工程师和研究人员的深度技术参考，详细阐述了Outcry活动家AI的构建原理。它通过在一个小型量化基础模型上叠加四个条件层（适配器、引导向量和软提示）来实现，使其能够适配较旧的手机，并满足活动家的特定需求。每个上层均可独立更新，无需重新训练基础模型。基础模型的具体选择是专有的。