Mistral AI、Emmi AIを買収し物理AI研究を強化

Mistral AIは最近、Emmi AIの買収を発表し、人工知能研究におけるリーダーシップを強化するとともに、産業工学企業へのサポートを拡大しました。この買収は、特に航空宇宙、自動車、半導体、エネルギーといった物理世界を形作る主要産業において、物理AIの最先端を追求するMistralの決意を示しています。

Emmi AIの研究は現在Mistralの一部となり、エンジニアが次世代製品をより迅速に構築し、顧客の運用において継続的なパフォーマンス向上を実現することを支援しています。Mistralは、産業規模の課題に対応するため、基礎物理AIへの投資を強化すると述べています。

以下は、この研究の基盤となる公開されたブレークスルーの一部です。

2025年12月1日： 「音速で進む：高乱流遷音速領域へのニューラルサロゲートの押し上げ」 既存の航空宇宙データセットは主に2D翼型に焦点を当てており、重要な3D現象を無視しています。このギャップを埋めるため、研究チームは遷音速領域の3D翼に関する新しいCFDシミュレーションデータセットを提案しました。データセットには、独自の形状と流入条件を持つ約3万サンプルの体積および表面レベルのフィールドが含まれています。この研究はarXivに掲載されています。

2025年11月25日： 「流体知能：計算流体力学におけるAI基盤モデルの展望」 GPUとAIの進歩により、計算流体力学（CFD）の分野は大きな変革を遂げています。この論文は、産業規模のCFDシミュレーションをコアコンポーネントに分解することで、機械学習とCFDコミュニティの間のギャップを埋めます。

2025年10月17日： 「自動車および航空宇宙用途のAB-UPT」 技術報告書では、高品質データ生成と最先端のニューラルサロゲートを組み合わせた2つの新しいデータセットを追加しています。

2025年10月8日： 「GyroSwin：ジャイロ運動プラズマ乱流シミュレーションの5Dサロゲート」 核融合は信頼性が高く持続可能なエネルギー生産において重要な役割を果たしますが、実現可能な核融合出力への大きな障害はプラズマ乱流であり、これはプラズマ閉じ込めを著しく損ない、次世代炉設計に不可欠です。

2025年2月23日： 「AB-UPT：アンカー分岐ユニバーサル物理トランスフォーマー」 航空力学CFD向け。単一GPU上で900万の表面セルと1.4億の体積セルを持つ生の幾何形状を再メッシュなしで処理します。

2024年11月14日： 「NeuralDEM：大規模マルチフィジックスプロセスのための初のエンドツーエンド深層学習サロゲート」 流動層反応器などの産業プロセスのリアルタイムシミュレーションを可能にします。

2024年2月19日： 「UPT：ユニバーサル物理トランスフォーマー」 多様な時空間問題にわたってニューラル演算子を効率的にスケーリングするためのフレームワーク。グリッドシミュレーションと粒子シミュレーションの両方をサポートします。

これらの研究は、Mistralが物理AI分野で深い専門知識を持ち、産業工学に革命をもたらす可能性があることを示しています。