Mistral AI 推出雲端編碼代理，新模型 Mistral Medium 3.5 驅動
Mistral AI 釋出了遠端編碼代理，基於新旗艦模型 Mistral Medium 3.5。該模型為128B密集模型，具有256k上下文視窗，在編碼和智慧體任務上表現出色。Vibe 遠端代理可在雲端並行執行，而 Le Chat 的 Work 模式則支援複雜多步驟任務。
文章情報
要點
- Mistral Medium 3.5 是一款新旗艦模型，合併指令跟隨、推理和編碼能力，可自託管於最少4塊GPU。
- Mistral Vibe 遠端代理在雲端執行，支援非同步並行編碼會話。
- Le Chat 的 Work 模式透過新代理處理複雜多步驟任務。
- 模型以修改版MIT許可開源，API定價為每百萬輸入tokens 1.5美元。
為什麼重要
這條新聞值得關注，因為Mistral Medium 3.5 是一款新旗艦模型，合併指令跟隨、推理和編碼能力，可自託管於最少4塊GPU。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
近日，Mistral AI 宣佈將其編碼代理從本地終端遷移至雲端，實現非同步並行執行，並在任務完成後通知使用者。使用者可以透過 Mistral Vibe CLI 或 Le Chat 啟動這些遠端代理，無需離開對話即可分配編碼任務。
推動這一變革的是 Mistral Medium 3.5 模型，目前處於公開預覽階段。作為 Mistral Vibe 和 Le Chat 的新預設模型，它專為長時間編碼和生產工作設計。與此同時，Le Chat 新增的“工作模式”（預覽版）提供了一個強大的代理，用於處理研究、分析和跨工具操作等複雜多步驟任務。
Mistral Medium 3.5 是 Mistral 的首款旗艦合併模型，採用密集架構，擁有1280億引數和256k上下文視窗。它將指令遵循、推理和編碼能力整合到單一權重中，並在實際應用中表現強勁，最低僅需4塊GPU即可自託管。推理力度可按需配置，使同一模型既能快速回復聊天，也能完成複雜的智慧體任務。視覺編碼器從零訓練，支援可變影像尺寸和寬高比。
在效能方面，Mistral Medium 3.5 在 SWE-Bench Verified 上取得77.6%的分數，領先於 Devstral 2 和 Qwen3.5 397B A17B 等模型。其智慧體能力同樣出色，在 τ³-Telecom 上獲得91.4分。該模型專為長週期任務構建，能可靠呼叫多個工具，並生成可供下游程式碼使用的結構化輸出。
Vibe 遠端代理允許編碼會話在雲端獨立執行，多個會話可並行執行，使用者不再成為每個步驟的瓶頸。從 CLI 或 Le Chat 啟動後，使用者可以檢視檔案差異、工具呼叫、進度狀態和問題。本地 CLI 會話可透過“傳送”功能遷移至雲端，保持會話歷史和任務狀態。Vibe 與 GitHub、Linear、Jira、Sentry 以及 Slack 或 Teams 等應用整合，每個編碼會話在隔離沙箱中執行，完成後可自動在 GitHub 上建立拉取請求並通知使用者。
此外，Mistral 在 Le Chat 中推出了新的“工作模式”（預覽版）。該模式由新代理驅動，基於 Mistral Medium 3.5，可同時使用多種工具，執行跨步驟專案，直至完成任務。例如，它可以在單次執行中處理電子郵件、訊息和日曆；透過網頁、內部文件和連線工具深入研究主題並生成結構化簡報；或者分類收件箱並草擬回覆。所有操作均可見，敏感任務需使用者明確批准。
Mistral Medium 3.5 現已在 Mistral Vibe 和 Le Chat 中提供，並支援 Pro、Team 和企業計劃。API 價格為每百萬輸入 tokens 1.5美元，每百萬輸出 tokens 7.5美元。開放權重已在 Hugging Face 上以修改版 MIT 許可釋出。此外，該模型還可在 NVIDIA GPU 加速端點上進行原型設計，並作為可擴充套件的容器化推理微服務 NVIDIA NIM 使用。
Mistral AI 正在招聘研究、工程和產品崗位，以進一步推動智慧體系統的發展。