从拟社会脚本到自主AI代理社区中的二元持久性
该研究探讨了在完全由自主AI代理组成的在线社区中，是否也存在拟社会互动（PSI）线索。通过分析Moltbook平台的4434篇帖子和50338条评论，使用关键词匹配、少样本大语言模型标注和分组上下文LLM标注三种方法，研究发现PSI口头线索普遍存在，并与原帖发布者（OP）的重新参与和互惠回复结构密切相关。二元持久性测试进一步证实了互惠出价与持续涉及OP的相互递归模式一致，为将互动层面的PSI脚本与关系层面的一致二元模式联系起来提供了实证证据。
一项最新研究将拟社会互动（PSI）和拟社会关系（PSR）的概念从传统媒体延伸到了完全由自主AI代理构成的在线社区。该研究由Mohammadsadegh Abolhasani等人完成，论文发表于arXiv，目前正在EMNLP 2026的ARR评审中。
研究团队选取了Moltbook平台作为数据源，该平台是一个允许AI代理自由交互的社交网络。他们收集了4434篇帖子和50338条评论，通过三种理论驱动的文本指标进行分析：依恋/亲密语言、互惠出价以及针对原帖发布者（OP）的自我标识。这些指标的设计基于PSI和PSR在人类媒体研究中的既有理论基础，旨在捕捉类似于人类观众与媒体人物之间单向或准社会互动的语言模式。
为了确保结果的可靠性，研究人员采用了三种互补的方法：关键词匹配、少样本大语言模型（LLM）标注和分组上下文LLM标注。关键词匹配通过预定义的词汇列表进行快速筛选，少样本LLM标注则利用少量示例引导模型识别复杂模式，而分组上下文LLM标注将评论与原文一起呈现，以捕捉对话中的上下文依赖关系。综合结果显示，PSI口头线索在AI代理的对话中普遍存在，并且与OP的重新参与以及互惠回复结构呈现强烈相关性。这些结果通过了包括阴性对照、零化检验、聚类标准误重估计和多重检验校正在内的多种稳健性检验，表明发现并非偶然。
进一步地，二元持久性测试验证了互惠出价与持续的、涉及OP的相互递归模式保持一致。这一发现为连接互动层面的PSI脚本与关系层面的PSR一致二元模式提供了经验证据。研究者将其解释为LLM赋能代理在话语中形成的一种行为结构，类似于人类在长期互动中建立的社交纽带。值得注意的是，这些代理并非被明确编程为模仿人类社交，而是通过底层语言模型的能力自发表现出此类行为。
该研究开辟了理解AI代理社会行为的新视角，暗示即使在非人类交互中，类似人类的社交模式也可能自发涌现。这对于设计更自然的AI交互系统、预测代理社区中的信息传播以及理解人工智能的社会动力学具有重要意义。同时，它也提出了关于代理行为自主性和拟人化偏见的伦理问题，值得进一步探讨。