Jupyter Notebookから本番環境へ：実際に機能するAIシステムを出荷する方法

本記事では、Jupyter Notebookでの実験から本番システムへのAIモデル移行における主要なエンジニアリング戦略を解説します。再現性、環境分離、データバージョン管理、実験追跡、コンテナ化デプロイを重視し、実験段階から本番規律を適用する必要性を強調。モデルは前処理とロジックを統合したパイプラインとしてパッケージ化し、Dockerで環境一致を保証します。