从风火轮到内容管理：品牌如何利用微软AI提高生产力和想象力

在微软Ignite大会上，公司宣布将OpenAI开发的DALL·E 2集成到Azure OpenAI服务中，使客户能够通过文本或图像生成自定义图像。这一消息标志着微软在AI领域的又一重要布局。玩具公司美泰的设计师们迅速利用这一工具为Hot Wheels车型寻找设计灵感。他们通过反复调整提示词，如“经典车的比例模型”或“将其变成敞篷车”，生成了数十种设计草图，每一轮迭代都激发了新的创意，最终帮助设计出全新的Hot Wheels车型。美泰未来实验室的产品设计总监Carrie Buse表示：“这就像是‘哦，我没想到！’的过程。”她认为AI技术能帮助设计师产生更多想法，虽然质量最重要，但数量有时也能帮助找到质量。

除了美泰，微软还计划将DALL·E 2融入Microsoft Designer和Bing Image Creator等消费级应用。微软AI平台企业副总裁Eric Boyd指出，模型质量已跨越门槛，现在在更多应用中变得有用。这一趋势得益于计算能力和数据量的提升，推动了更丰富、更强大的模型训练。DALL·E 2在微软专门为OpenAI构建的Azure超级计算机上训练，该计算机也用于训练GPT-3和Codex模型，后者为GitHub Copilot和Power Apps的部分功能提供支持。

在提高生产力方面，微软展示了多个AI应用。Microsoft Syntex利用Azure认知服务自动分类、标记和索引内容，帮助TaylorMade高尔夫公司管理知识产权文档，自动化合同处理。过去，公司律师手动管理这些内容，花费大量时间整理和移动文档。现在，Syntex自动完成这些任务，使文档更安全且易于搜索。其他客户则利用Syntex进行合同管理和组装，通过机器学习识别与标准条款差异很大的段落，从而需要额外关注。

Power Automate中的AI副驾驶功能允许用户用自然语言创建自动化工作流。例如，用户可以说：“当我收到老板的邮件时，发送短信到我的手机，并在Outlook中创建待办事项。”系统会自动生成相应的工作流。这一功能大幅扩展了能够创建AI驱动软件解决方案的人数。即使没有编程经验的人也能轻松实现流程自动化。企业应用程序和平台企业副总裁Charles Lamanna表示，这些AI能力旨在消除繁琐工作，让员工专注于更高价值的任务，比如销售人员无需再做笔记，可以全身心投入客户对话。

德国媒体公司RTL Deutschland正在探索使用DALL·E 2生成个性化图像，以吸引其流媒体服务RTL+的用户。RTL数据产品和技术高级副总裁Marc Egger解释，即使有完美的推荐，用户仍然会因为视觉线索而决定是否点击。因此，为正确的人提供正确的图像至关重要。例如，一部关于足球运动员转会巴黎并爱上体育记者的浪漫喜剧电影，体育迷可能更倾向看到足球比赛图像，而浪漫小说爱好者则可能更喜欢埃菲尔铁塔下接吻的画面。通过结合DALL·E 2和用户元数据，RTL能够以前所未有的规模提供个性化图像。此外，团队还考虑为缺乏视觉内容的播客剧集和有声书章节生成独特图像，替代重复的通用封面。

微软还强调了DALL·E 2的负责任使用。OpenAI从训练数据中移除了最露骨的情色和暴力内容，Azure AI部署了过滤器以拒绝违反内容政策的提示。此外，系统还集成了防止生成名人图像或欺骗系统生成不当内容的技术。输出端则添加模型移除包含成人、血腥等不当内容的图像。微软Azure AI首席项目经理Sarah Bird表示，团队正在设计界面，帮助用户通过更详细的描述获得所需结果，避免训练数据中的偏见。

展望未来，Buse已加入美泰未来实验室，探索元宇宙和NFT等概念。她使用DALL·E 2想象这些虚拟体验可能的样子。Boyd认为，DALL·E 2和大语言模型正在释放客户的创造力，成为想象力的燃料，帮助用户产生新想法并将它们变为现实。他说：“最令人兴奋的是，我们只是刚刚触及这些大语言模型的表面。”