第十届“真实场景情感与行为分析”（Affective & Behavior Analysis in-the-Wild，ABAW）研讨会与竞赛将在CVPR 2026上举行，其目标仍是推进在真实、不受约束的环境中建模、分析和理解人类情感与行为的研究。该活动延续了此前的双轨结构，即同时设置竞赛与论文两个部分，分别承担方法评测与学术交流的功能。
竞赛部分设计了一系列多样化挑战，覆盖情感与行为理解的关键环节。其中包括连续情感估计，即对效价—唤醒度（valence-arousal）进行回归式预测；离散情感识别，包括面部表情和面部动作单元（action unit）的识别。除这些相对经典的任务外，竞赛还引入更复杂的行为分析问题，例如情感模仿强度估计、矛盾或犹豫（ambivalence/hesitancy）识别，以及细粒度暴力检测。这些任务都建立在大规模真实场景数据集之上，为当前最先进方法提供较为全面的基准。
论文部分则汇集了范围广泛的研究贡献，涵盖姿态、运动与行为估计，情感建模与多模态学习，以及基准、数据集与评测协议等基础性工作。同时，公平性、鲁棒性与实际部署等议题也在论文方向之列，显示出该领域从识别精度向可信、可用系统延伸的趋势。
总体而言，第十届ABAW研讨会与竞赛继续发挥基准评测、协作与创新的平台作用，推动下一代多模态、以人为本的AI系统发展。该论文已被CVPR 2026接收，提交于2026年5月24日，作者包括Dimitrios Kollias、Panagiotis Tzirakis、Alan Cowen、Stefanos Zafeiriou、Irene Kotsia、Eric Granger、Marco Pedersoli、Simon Bacon、Jens Madsen、Soufiane Belharbi、Muhammad Haseeb Aslam、Chunchang Shao、Guanyu Hu等人。