从情感到复杂行为：第十届ABAW研讨会与竞赛推进多模态以人为中心的AI

第十届情感与行为分析野外（ABAW）研讨会与竞赛于2026年CVPR会议期间成功召开。该系列研讨会旨在推动在真实世界、无约束环境下对人类情感与行为的建模、分析和理解。本届研讨会延续了其独特的双重结构，同时包含竞赛和论文轨道，为研究者提供了展示最新成果和进行学术交流的平台。

ABAW 2026竞赛设置了一系列多样化的挑战任务，覆盖了情感与行为理解的核心方面。传统任务包括连续情感（效价-唤醒度）估计和离散情感（表情和动作单元）识别。除此之外，本届竞赛首次引入了更复杂的行为分析任务：情感模仿强度估计（评估个体模仿他人情感表达的程度）、矛盾/犹豫识别（检测个体在决策或表达中的不确定状态）以及细粒度暴力检测（识别不同级别的暴力行为）。这些新任务大大拓宽了情感计算的研究范畴，为开发更精细的人机交互系统提供了可能。所有挑战均基于大规模野外数据集构建，这些数据集包含各种真实场景下的视频和标注，确保了基准测试的实用性和挑战性。

与竞赛并行的是论文轨道，它收录了来自全球研究者的广泛贡献。主题涵盖姿态、运动与行为估计，情感建模与多模态学习，基准数据集与评估协议，以及公平性、鲁棒性与模型部署等关键领域。这些论文展示了从基础理论到应用部署的全方位进展，为下一代多模态以人为中心的AI系统提供了理论支撑和实践指导。

第十届ABAW研讨会与竞赛不仅是技术创新的集中展示，更是一个促进合作与交流的重要平台。通过提供高质量的基准测试和丰富的学术资源，ABAW持续推动着情感计算和行为分析领域的发展，有望在医疗、教育、安全、人机交互等多个领域产生深远影响。