第10回「実世界における感情・行動分析」（ABAW）ワークショップ＆コンペティションは、CVPR 2026で開催され、実世界の制約の少ない環境で人間の感情と行動をモデリングし、分析し、理解する研究を引き続き推進する。本イベントは従来どおり、コンペティションと論文トラックという二つの柱で構成される。前者は手法の評価、後者は研究成果の共有を担う。
コンペティションでは、感情と行動の理解における主要な側面を対象とした多様な課題が用意される。連続的な感情推定として、価値―覚醒度（valence-arousal）の予測が含まれるほか、離散的な感情認識として表情や顔のアクションユニットの認識も扱う。さらに、感情模倣の強度推定、両価性や躊躇の認識、細粒度の暴力検出といった、より複雑な行動分析の課題も設定されている。これらの課題は大規模な実世界データセットに基づいており、最先端手法を比較するための総合的なベンチマークを提供する。
論文トラックでは、姿勢・運動・行動推定、感情モデリングとマルチモーダル学習、ベンチマーク・データセット・評価プロトコルといった基礎的な研究に加え、公平性、ロバスト性、実運用に関する議論も扱われる。これは、認識精度だけでなく、信頼性と実用性を備えたシステムへと研究関心が広がっていることを示している。
全体として、第10回ABAWワークショップ＆コンペティションは、ベンチマーク、協働、イノベーションの場として、次世代のマルチモーダルで人間中心のAIシステムの発展を形づくる役割を続けている。本論文はCVPR 2026に採択され、2026年5月24日に投稿された。著者にはDimitrios Kollias、Panagiotis Tzirakis、Alan Cowen、Stefanos Zafeiriou、Irene Kotsia、Eric Granger、Marco Pedersoli、Simon Bacon、Jens Madsen、Soufiane Belharbi、Muhammad Haseeb Aslam、Chunchang Shao、Guanyu Huらが名を連ねている。