前向部署工程：利用AI实现业务成果

Databricks近日宣布正式成立前向部署工程（Forward Deployed Engineering, FDE）组织，旨在将平台能力与嵌入式工程交付紧密结合，帮助客户加速实现AI驱动的业务成果。这一举措并非全新实践，而是将多年来成功交付复杂项目的方式正式化，并将专业服务团队整合到统一使命下：以AI加速客户业务成果。

在过去一年中，FDE团队已与超过1900家客户合作，涵盖从AI加速迁移到首批AI应用联合开发等多个领域。例如，Fox Corporation通过将Databricks工程师嵌入其团队，共同利用Lakebase、AI搜索和模型服务重构了体育和娱乐体验。结果，Fox的搜索成功率翻倍，四分之一的搜索流量来自联合构建的功能，每天处理数十万次请求，且参与体育AI的用户在应用中停留时间增加约两倍。

另一个典型客户是摩根大通（JPMC）。其消费者与社区银行首席技术官Bala Vadhiyar表示：“我们需要的不是更多顾问，而是能构建尚未存在之物的工程师。”FDE团队在四个月内迁移了超过5PB的风险数据和500个笔记本，培训了600名用户，并加速了整体迁移进程。这为JPMC的AI战略铺平了道路，并建立了持续合作的基础。

FDE的成功基于四大核心能力。首先是技术：Lakehouse作为开放统一的基础，结合Databricks Apps、Genie和Lakebase，可支持从原型到生产系统的构建。其次是经验：工程主导的交付模式，由精通数据工程、应用开发和系统部署的精英工程师主导。第三是规模：全球合作伙伴网络，覆盖多种技术栈、行业和区域，确保专业能力和本地覆盖。最后是研发联动：FDE团队直接与产品研发部门协作，当平台无法满足特定客户需求时，快速迭代扩展能力。现场学到的经验反过来塑造产品路线图。

客户可期待FDE带来的明确价值：通过共享OKR锚定业务成果，可衡量的里程碑；从原型到生产的快速推进，以周而非季度为单位衡量进展；嵌入客户团队的精英工程人才；以及越来越以成果为导向的定价模式，包括里程碑式的固定费用选项。此外，客户还可通过全球合作伙伴网络获得规模化交付和专业技能。

如果您想亲身体验FDE的成果，可于6月15日参加DAIS大会的“Build with FDE Hub”环节。Databricks也正在招聘，欢迎有志于在尖端客户场景中构建生产级AI系统的工程师加入。