即將舉行的機器學習和人工智慧研討會：2026年5月版

本文彙總了2026年5月5日至6月30日期間即將舉行的AI相關研討會，所有活動均免費向公眾開放，並提供虛擬參與方式。以下為詳細日程：

5月5日：MUSAiC專案後的展望。演講者Bob L. T. Sturm（KTH皇家理工學院）將探討MUSAiC專案完成後的未來方向，該專案專注於音樂AI創作。由奧斯陸大學組織，可在其RITMO YouTube頻道觀看。

5月7日：資料生成、啟發式方法與機器學習在材料發現與模擬中的應用。Janine George（BAM）將介紹如何利用資料生成和啟發式技術加速新材料的發現。由查爾姆斯AI4Science組織，加入連結需密碼ai4science。

5月12日：為資料與計算未來培養能力：K-12的作用。Shuchi Grover（Raspberry Pi基金會）將討論K-12教育在培養資料科學和計算思維方面的關鍵角色。需註冊參加。

5月19日：透過多元主義實現權力擴散：去中心化AI的案例。Christopher Howard將闡述為何去中心化AI能促進權力分散和多元參與。由牛津大學AI倫理研究所組織，需註冊。

5月27日：讓AI真正可持續——從環境成本到社會影響。Sasha Luccioni（艾倫·圖靈研究所）將全面分析AI的環境足跡及其社會影響，探討如何實現真正的可持續發展。需註冊。

6月11日：用於蛋白質動力學和酶反應模擬的多尺度神經網路勢。Sereina Riniker（蘇黎世聯邦理工學院）將介紹其團隊開發的多尺度神經網路勢能模型，用於模擬生物分子過程。由查爾姆斯AI4Science組織，加入連結需密碼ai4science。

6月16日：待定主題。Gianfranco Polizzi（伯明翰大學）將帶來一場關於數字媒體與社會的講座，具體題目稍後公佈。由Raspberry Pi組織，需註冊。

6月18日：評估極端降水預報：用於AI和數值天氣預報模型比較的閾值加權空間驗證框架。Nick Loveday（澳大利亞氣象局）將介紹一種新的空間驗證方法，用於比較AI和傳統數值天氣預報模型的效能。由ECMWF組織，Teams連結可用。

更多過往及未來活動，請參見2026年研討會專題頁面。若想了解定期舉辦研討會的大學和組織網頁，可點選檢視列表。如有遺漏的研討會，歡迎郵件告知。此係列研討會為AI研究者和愛好者提供了寶貴的學習與交流機會，涵蓋從音樂AI到氣候預測的廣泛主題。