即将举行的机器学习和人工智能研讨会：2026年5月版

本文汇总了2026年5月5日至6月30日期间即将举行的AI相关研讨会，所有活动均免费向公众开放，并提供虚拟参与方式。以下为详细日程：

5月5日：MUSAiC项目后的展望。演讲者Bob L. T. Sturm（KTH皇家理工学院）将探讨MUSAiC项目完成后的未来方向，该项目专注于音乐AI创作。由奥斯陆大学组织，可在其RITMO YouTube频道观看。

5月7日：数据生成、启发式方法与机器学习在材料发现与模拟中的应用。Janine George（BAM）将介绍如何利用数据生成和启发式技术加速新材料的发现。由查尔姆斯AI4Science组织，加入链接需密码ai4science。

5月12日：为数据与计算未来培养能力：K-12的作用。Shuchi Grover（Raspberry Pi基金会）将讨论K-12教育在培养数据科学和计算思维方面的关键角色。需注册参加。

5月19日：通过多元主义实现权力扩散：去中心化AI的案例。Christopher Howard将阐述为何去中心化AI能促进权力分散和多元参与。由牛津大学AI伦理研究所组织，需注册。

5月27日：让AI真正可持续——从环境成本到社会影响。Sasha Luccioni（艾伦·图灵研究所）将全面分析AI的环境足迹及其社会影响，探讨如何实现真正的可持续发展。需注册。

6月11日：用于蛋白质动力学和酶反应模拟的多尺度神经网络势。Sereina Riniker（苏黎世联邦理工学院）将介绍其团队开发的多尺度神经网络势能模型，用于模拟生物分子过程。由查尔姆斯AI4Science组织，加入链接需密码ai4science。

6月16日：待定主题。Gianfranco Polizzi（伯明翰大学）将带来一场关于数字媒体与社会的讲座，具体题目稍后公布。由Raspberry Pi组织，需注册。

6月18日：评估极端降水预报：用于AI和数值天气预报模型比较的阈值加权空间验证框架。Nick Loveday（澳大利亚气象局）将介绍一种新的空间验证方法，用于比较AI和传统数值天气预报模型的性能。由ECMWF组织，Teams链接可用。

更多过往及未来活动，请参见2026年研讨会专题页面。若想了解定期举办研讨会的大學和組織網頁，可點擊查看列表。如有遺漏的研討會，歡迎郵件告知。此系列研讨会为AI研究者和爱好者提供了宝贵的学习与交流机会，涵盖从音乐AI到气候预测的广泛主题。