今後の機械学習・AIセミナー：2026年5月版

この記事では、2026年5月5日から6月30日までに予定されているAI関連セミナーのリストを紹介します。すべてのイベントは無料で、誰でもバーチャル参加できます。以下が詳細なスケジュールです。

5月5日：MUSAiCプロジェクト後の展望。講師のBob L. T. Sturm（KTH王立工科大学）は、MUSAiCプロジェクト完了後の展望について語ります。このプロジェクトは音楽AI生成に焦点を当てていました。オスロ大学主催、RITMO YouTubeチャンネルで視聴可能。

5月7日：材料発見とシミュレーションのためのデータ生成、ヒューリスティック、機械学習。Janine George（BAM）が、データ生成とヒューリスティック手法を活用した新材料発見の加速について紹介。Chalmers AI4Science主催、参加リンク、パスワード：ai4science。

5月12日：データとコンピューティングの未来に向けた能力開発：K-12の役割。Shuchi Grover（Raspberry Pi Foundation）が、データサイエンスと計算的思考の育成におけるK-12教育の重要な役割について議論。参加登録必要。

5月19日：多元主義による権力拡散：分散型AIの事例。Christopher Howardが、分散型AIが権力分散と多元的参加を促進する理由を説明。オックスフォード大学AI倫理研究所主催、登録必要。

5月27日：AIを真に持続可能にする——環境コストから社会的影響まで。Sasha Luccioni（アラン・チューリング研究所）が、AIの環境フットプリントと社会的影響を全面的に分析し、真の持続可能性を達成する方法を探ります。登録必要。

6月11日：タンパク質動力学と酵素反応のシミュレーションのためのマルチスケールニューラルネットワークポテンシャル。Sereina Riniker（ETHチューリッヒ）が、生体分子プロセスをシミュレートするためのマルチスケールニューラルネットワークポテンシャルモデルを紹介。Chalmers AI4Science主催、参加リンク、パスワード：ai4science。

6月16日：タイトル未定。Gianfranco Polizzi（バーミンガム大学）がデジタルメディアと社会に関する講演を行います。詳細は後日発表。Raspberry Pi主催、参加登録必要。

6月18日：極端降水量予報の評価——AIと数値天気予報モデル比較のための閾値加重空間検証フレームワーク。Nick Loveday（オーストラリア気象局）が、AIと従来の数値天気予報モデルの性能を比較するための新しい空間検証手法を紹介。ECMWF主催、Teamsリンク利用可能。

過去および今後のイベントについては、2026年セミナー専用ページをご覧ください。定期的にセミナーを開催している大学や組織のウェブページをご希望の場合は、リストをご確認ください。見落としがあれば、メールでお知らせください。このセミナーシリーズは、AI研究者や愛好家にとって貴重な学習と交流の機会を提供し、音楽AIから気候予測まで幅広いトピックをカバーしています。