フォームが先、データは後：物理AIの真のボトルネック

物理AIのボトルネックは知能ではなく、現実世界のデータを収集するための適切な物理的形態と感覚である。テスラが自動運転で成功したのは、自動車がすでに適切な形を持っていたからだ。人型ロボットには触覚センシングとタスク固有のデータが不足している。現在成功している物理AIアプリケーションは人間型ではなく、農業用視覚ベースのアームなど単純な形態と高度な視覚の組み合わせである。