Flower Labs：AIは孤立したサイロから協調ネットワークへ進化している

Flower Labsは公式サイトで、AI業界がデータの孤立したサイロから協調ネットワークへと移行していると述べる記事を公開した。記事は、現在世界のデータの1%未満しか活用されておらず、大部分の価値ある非公開データが未利用のままであることを強調している。具体的には、公開データは約15兆トークンであるのに対し、非公開データは2000兆トークンに上り、これらのデータは企業、政府、研究機関に分散しており、プライバシー、コンプライアンス、競争上の理由から集中化が困難である。従来のデータ集中型アプローチでは需要を満たせず、真の解決策は分散型の協調ネットワークを構築し、各参加者が自身のデータを完全に管理しながら、連合学習などの技術を通じてモデル協力を実現し、前例のない規模を引き出すことだとしている。

Flower Labsは自らを「異なる原則に基づいて構築されたフルスタックの新研究所」と位置づけ、そのチームはAI研究者、エンジニア、楽観主義者から構成され、オープンで協調的、かつ人類の進歩と根本的に一致するAIの基盤構築に取り組んでいる。同社が計画する製品には、Flower Agent（協調型AIエージェント）、Flower Model（最先端のLLM）、Flower SuperGrid（連合AIの業界標準）が含まれる。Flower Agentはデータを共有せずに他のエージェントと協調して動作し、Flower Modelは協調訓練により幅広い知識を得る大規模言語モデル、Flower SuperGridはエッジデバイスからクラウドまでの連合学習をサポートする業界標準プラットフォームである。Flower SuperGridは「協調AIの業界標準」と称され、あらゆる業界や地域で広く利用されており、組織はデータをローカルに保持しながらグローバルなAIモデル訓練に参加できる。

現在、Flower Labsは世界最大の協調AIコミュニティを構築しており、7,000人以上のAI開発者、6,900以上のGitHubスター、2,500以上のエコシステムプロジェクト、180人以上のコントリビューターを擁する。また、Andrew Ngと協力したDeepLearning.AIのコース（「連合学習入門」や「LLMの連合ファインチューニング」）も提供しており、開発者が連合AI技術を迅速に習得できるよう支援している。さらに、Flower Labsは前進配備エンジニア（Forward-Deployed Engineers）を派遣し、ユーザーのAIプロジェクトを加速し、実際の展開課題を解決する。この協調アプローチはデータ利用率を高めるだけでなく、AIモデルにより豊かで代表的な訓練データを提供し、モデルのロバスト性と公平性を向上させる。Flower Labsは、協調ネットワークがAI開発の次のフロンティアであり、孤立したモデルから相互接続されたインテリジェンスへとAIの構築と利用方法を根本的に変革すると考えている。