Float以三人团队和Tiger Data运营人工智能能源公司
Float公司凭借仅三人的团队，利用Tiger Data技术运营一家AI能源公司。其旗下的体现碳观测站（Embodied Carbon Observatory）通过采用TimescaleDB，将查询时间从6秒缩短至100毫秒以内，有效区分了电网改进与真正的脱碳。
2026年4月23日，Andrew Stebbins在一篇Dev Q&A中介绍了Float公司如何以仅三人的团队利用Tiger Data技术运营AI能源公司。Float旗下的体现碳观测站（Embodied Carbon Observatory）通过采用TimescaleDB数据库，成功将查询时间从6秒大幅缩短至100毫秒以内。这一技术突破使得观测站能够更有效地将真正的脱碳努力与单纯的电网改进区分开来，为能源行业的可持续发展提供了更精准的数据支持。Float的成功案例展示了小型团队在先进技术助力下，也能在复杂的AI能源领域取得显著成就。