Flint是微软研究院推出的一种可视化中间语言，专为AI驱动的图表生成而设计。它帮助AI代理从简洁、人类可编辑的规范中创建表达力强且视觉精美的图表，无需繁琐的低级参数配置。
在传统方法中，创建一张好图表需要处理大量设计决策：日期解析、缩放起点、值格式化、标签空间以及颜色选择等。现代可视化库如Vega-Lite、Apache ECharts和Chart.js提供了这些控制项，但存在权衡：依赖系统默认值的简短规范往往产生平淡无奇的图表，而精雕细琢的可视化则需要冗长且易错的详细参数。
随着大语言模型和AI代理承担更多可视化工作，这一权衡变得更加尖锐。代理在处理复杂、低级的规范细节时尤其容易出错，生成的脆弱代码难以被人类检查、修复或重用。Flint提供了一种折中方案：紧凑的规范，代理可以可靠生成，人类可以直接编辑，系统可编译为设计良好的图表。
Flint的工作原理是通过语义类型和图表规范自动推导低级细节。数据规范捕获语义类型和可选元数据，图表规范定义图表类型并将字段映射到视觉通道（如x、y、颜色、大小或分面）。编译器从这些信息中推导出解析规则、缩放、坐标轴、聚合、格式化、配色方案和布局，生成后端原生规范用于渲染最终图表。
由于中间表示与渲染库分离，Flint可以针对不同API和编程模型的后端，用户可保持相同的紧凑图表意图，同时编译到Vega-Lite、ECharts或Chart.js，并根据需要选择最合适的后端。
Flint适用于基于LLM的图表生成，因为模型更容易推断语义类型而非完整的低级可视化参数。字段名、值模式和常见数据知识可帮助代理识别列的含义（如日期、价格、百分比等），随后编译器处理设计决策。研究显示，Flint在LLM自评估管道中获得了更高的总分。
为方便代理使用，Flint还发布了flint-chart-mcp，一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许代理在聊天或编码环境中创建、验证和渲染图表。Flint现已用于支持微软研究项目Data Formulator。
Flint是开源的，项目网站和GitHub仓库已开放，邀请社区探索和构建。