螢火蟲航空首次在月球軌道執行NVIDIA Jetson
螢火蟲航空的藍色幽靈2號任務將在月球軌道上使用NVIDIA Jetson邊緣AI平臺,實現直接在太空進行AI推理,大幅減少資料傳輸延遲。該任務搭載Ocula月球成像服務,用於繪製著陸點、探測礦物組成等,支援未來人類和機器人探索。
螢火蟲航空(Firefly Aerospace)近日宣佈,其藍色幽靈2號(Blue Ghost Mission 2)任務將首次在月球軌道執行NVIDIA Jetson邊緣AI平臺。這一突破標誌著太空AI處理能力的重大進步,有望顯著加速科學發現。
在2025年3月的藍色幽靈1號任務中,著陸器傳回了近120GB的原始資料,科學家至今仍在處理這些影像和影片。而藍色幽靈2號任務計劃於2026年底發射,將搭載螢火蟲的Ocula月球成像服務,利用Jetson在軌執行AI推理,從海量資料中提取關鍵資訊,僅將最相關的資料即時傳回地球,大幅降低延遲和成本。
藍色幽靈2號任務包括一個月球著陸器和一個名為Elytra的軌道器。著陸器將在月球背面分離並下降,攜帶包括射電望遠鏡在內的科學儀器,支援美國國家航空航天局(NASA)資助、加州大學伯克利分校主導的研究,探測大爆炸後宇宙黑暗時代的微弱訊號。Elytra軌道器則將在月球軌道執行五年,執行Ocula及其NVIDIA Jetson AI處理鏈。
螢火蟲航空執行長傑森·金(Jason Kim)表示:“我們的願景是照亮通往廣闊太空生態系統的道路,擴充套件人類的未來。我們相信未來所有的AI處理和感測都將在太空完成。”Ocula感測器將收集紫外線和可見光譜段的影像,由Jetson模組在軌處理,並透過太陽能供電自主傳回地球。該模組還結合了螢火蟲子公司SciTec的AI軟體。
Ocula服務支援多種應用:繪製未來人類和機器人任務的月球著陸點、探測鈦鐵礦等關鍵礦物組成、提供月球表面的態勢感知,以及監控地月空間中的物體。螢火蟲計劃在後續任務中持續迭代Ocula技術,並採用更新的NVIDIA平臺,如NVIDIA Space-1 Vera Rubin模組。
客戶包括NASA、美國太空軍以及希望從月球獲取能源和資源的太空、採礦和能源公司。隨著NASA計劃在未來幾年內執行約30次機器人著陸器任務,在軌AI的推進速度正在加快。金總結道:“預測未來的方式就是創造未來。我們正在這樣做,並且正在讓它成為現實。”