使用ScholarAPI对3000万篇学术论文进行LLM微调

本文通过案例研究展示了如何利用ScholarAPI获取数百万篇学术论文，构建高质量数据集并对大型语言模型进行微调，以打造专业领域AI助手。覆盖了从数据收集、指令数据集生成、多模态增强到监督微调和检索增强生成（RAG）的全流程。