MLXを使用したApple Siliconでの言語モデルのファインチューニング
Apple Silicon搭載MacでMLXフレームワークを使用して、オープンな言語モデルをローカルでファインチューニングする方法を詳しく解説。クラウドGPUや追加費用は不要。環境構築、データセット準備、LoRAアダプターのトレーニング、量子化によるメモリ削減、テスト、モデルの融合とデプロイまでを網羅。
MLXを使用したApple Siliconでの言語モデルのファインチューニング
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