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Fidx – 1つのSQLiteファイルで実現するローカルセマンティック検索、クエリ時にLLM不要

Fidxは、BM25全文検索と768次元ベクトル検索を組み合わせ、すべてを1つのSQLiteファイルに格納するローカルセマンティック検索エンジンです。クエリ時にLLM呼び出しは不要で、CPU上でミリ秒単位の応答を実現します。CLI、プライベートRAG検索、エージェントメモリの検索レイヤーとして利用できます。

ソースHacker News AI著者: williamliu_ai
Fidx – 1つのSQLiteファイルで実現するローカルセマンティック検索、クエリ時にLLM不要
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要点

  • ハイブリッド検索:BM25(FTS5)+ 768次元ベクトル検索をRRFで融合、ミリ秒級のクエリ。
  • 単一ファイル保存:ドキュメント、BM25インデックス、ベクトルを1つのSQLiteデータベースに格納。
  • CPUのみで動作、GPUやクラウド、APIキー不要。
  • 名前付きコレクションによるスコープ検索、エージェントやRAGツール向けのJSON出力。

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