Fender CEOは「バンドメイトはアナログAIにすぎない」と考えているようだ

FenderのCEOエドワード・“バド”・コール氏は5月、テレキャスターの75周年を記念してT3のインタビューに応じ、AIと音楽についてコメントしたが、当初はあまり注目されなかった。しかし、その発言は最近になって再び話題となり、同社がストラトキャスターのボディ形状の著作権を主張してビルダーに差し止め請求書を送り、ギター演奏コミュニティのほぼ全員の怒りを買うという広報危機に、さらに油を注ぐ形となった。

影響力のあるギター系YouTuberの中には、この騒動を受けてFender製品を買うのをやめたと公言する者もいる。そして、カバー曲とバンドメイトを一種の「アナログAI」に例えたコール氏の再浮上した発言は、オンライン上の最も声の大きいファンたちの間での同社の立場をさらに悪化させた。

T3編集長マット・ギャラガー氏の記事は主にコール氏の発言を要約したもので、Fenderはコメントや説明の要請にすぐには応じなかった。以下がインタビューの関連部分だ。コール氏の哲学は、音楽におけるAIは新しいものではないというものだ。「録音された音楽が存在する限り、音楽にはAIが存在してきたと思う」と彼は言う。ギター演奏の最大の障壁は楽器を学ぶのに時間がかかることだが、2番目の障壁である作曲こそ、AIが役割を果たすと彼は考えている。「カバー音楽は長い間、一種のアナログAIだったと実際に思っている」とコール氏は言う。自分で曲を書くスキルがまだない人は、代わりにお気に入りのアーティストが書いた曲を演奏できる。「私はREM、U2、ザ・スミス、ザ・キュアーをよく聴いた。ある時点でただ聴くのに飽きて、演奏したくなり、ギターを学んだ」

コール氏によると、作曲の第一歩を踏み出す人も、2つ目のアナログAIであるバンドメイトに頼ることができる。最初はコーラスやリフだけかもしれないが、ドラマーやベーシストが加わることで曲が生まれる。AIもこの役割を果たせる。「私たちは、古いカバー曲を超えて、バンドと一緒にやるように本当に取り組めるよう人々を解放する瀬戸際にいると思っている」とコール氏は言う。

コール氏は、人間が数曲のカバー曲で「訓練」することと、AIが大量の著作権付き音楽データセットを取り込むことを比較しようとしている。彼は、他人の曲を演奏し、その影響を内面化し、それらを合成して新しいものを作り出すことは、本質的にAIと同じことをしていると示唆しているようだ。これは悲惨なほど誤った見解であり、コール氏はAIを理解していないか、アーティストを尊重していないと私には思える。

まず、規模が重要だ。一般的な生成AIモデルの訓練に使用されるすべての曲を人間が学ぶことは不可能だ。例えばSunoの場合は、数百万曲に上ると疑われている。さらに、この比較は、作曲プロセス中にアーティストが意識的かどうかにかかわらず行う何百万もの小さな決定に内在する人間性を無視している。感情的な反応、偶然の出来事への反応、限界の補償など、人間による芸術的决定はその人独自のものだ。これは、プロンプトとデータポイントのネットワークに基づいて何かを吐き出すモデルとは根本的に異なる。

スティーブ・オノテラ（サムライ・ギタリストとして知られる）が指摘するように、演奏者の身体性、つまりすべての人間が陥りがちな小さなミスは、他人の作品を完璧に再現することを妨げる。そのような偶然性はLLMでは再現できない。バンドメイトについても同じことが言える。人間はそれぞれ独自の「訓練データ」、人生経験、身体的なスキルや限界から引き出しているのであって、チャットボットと同じではない。AIには、大学でジャズ作曲を学んだあなたのこだわりのベーシストのような趣味や直感はない。ドラマーに「君はAIモデルと変わらない」と言ったら、彼は当然腹を立てるだろう。

インタビューの後半で、コール氏はこう語っている。「AIは実際に、それを使う新しいギタリストの世界を創り出すのに役立つと信じている。他のミュージシャンとつながり、より生産的になるために。そして、ソングライティングの徒弟から達人への溝を越えるために」コール氏の「溝を越えて」達人作家になるのにAIが役立つという主張は、率直に言って馬鹿げている。AIツールに頼ることが実際にはスキル低下につながるという証拠が増えている。AIに韻や痛みの比喩を提案してもらうことは、作曲を練習してスキルを磨くことと同じではない。AIは祭壇に置き去りにされたことも、完璧なプレコーラスの移行に汗を流したこともない。繰り返しが鍵だ。「良い曲を書く前に、悪い曲を100曲（または1000曲、または1万曲）書く必要がある」という格言がある。そうやって陳腐なパターンを超え、偶然良いものに遭遇したときにそれを認識することを学ぶのだ。