ランタイムに依存しないAIエージェントワークフロー仕様（LangGraph/Mastra）へのフィードバック

要点

• itsharnessは、AIエージェントワークフローを設計するためのビジュアルキャンバスを提供し、ランタイムに依存しないJSON仕様をエクスポートします。
• アダプターにより、LangGraph、CrewAI、Mastra、Microsoft Agent Frameworkなどのフレームワークに仕様をコンパイルできます。
• LLM呼び出し、ツール呼び出し、条件分岐、並列分岐、HITLブレークポイント、メモリなど14のノードタイプを備えています。
• 現在フェーズ1で、キャンバスは完成していますが、LangGraphアダプターはRFCフィードバックを待つスタブです。