利用LLM进行特征工程：技术与Python示例

大型语言模型（LLM）正在革新特征工程，能够从非结构化数据中自动提取语义特征，超越传统手动方法。本文介绍了使用LLM进行特征工程的多种技术，包括嵌入、基于提示的特征提取、语义特征生成、上下文感知特征创建及混合特征空间，并提供了Python代码示例。