告别Ai2

Nathan Lambert近日宣布离开艾伦人工智能研究所（Ai2），结束了他为期两年的职业生涯。在这篇告别文章中，他详细回顾了自己从一名电气工程背景的研究生成长为AI领域知名科学家的历程，并强调了开放研究在当今AI发展中的关键作用。

Lambert的学术起点是加州大学伯克利分校的电气工程与计算机科学博士项目，最初研究微机电系统。然而，2017年入学后，他意识到AI才是他真正想从事的方向。尽管初期遭到拒绝，他最终获得了指导机会，并在2022年完成了博士学业。毕业后，他加入HuggingFace，但起初进展缓慢，直到ChatGPT发布后，他利用自己的强化学习背景撰写了一篇关于RLHF的博文，迅速走红，并因此组建了团队。

2023年，他结识了Ai2的Luca Soldaini，并受邀加入。在Ai2期间，他深度参与了Olmo系列模型的开发，尤其是后训练环节。他领导了Tülu 3项目，该项目在Llama 3的基座模型上实现了超越其官方后训练的性能，并首次提出了“可验证奖励的强化学习”（RLVR）这一术语。此外，他还创建了RewardBench，这是首个奖励模型评估基准。

Lambert指出，Ai2的独特之处在于它处于学术界和工业界之间的罕见位置，能够以开放的方式探索和影响最重要的技术。他认为，开放是确保技术安全扩散到每一个受益者的最佳途径。他也坦率地分享了自己职业生涯中的关键转折点，包括在ChatGPT发布后专注于RLHF，并因此获得了行业关注。

在总结自己的角色时，Lambert提到三个核心使命：为前沿模型的进化提供清晰度，创建充满活力的开放模型生态系统，以及建立能够培养人才和思想的机构。他强调，在当前AI技术日益封闭的背景下，开放研究者的作用比以往任何时候都更加重要。他还提到，许多资深科学家被吸引到封闭生态系统中，这为他这一代科学家创造了成长空间。

尽管离开了Ai2，Lambert表示将持续关注开放生态系统，并继续撰写博客、参与社区建设。他鼓励Ai2保持雄心壮志，在AI日益地缘政治化和对社会产生深远影响的背景下，发出独立的声音。他相信，通过撰写可行的计划，世界会向那个计划倾斜，而建立关系和传播成果是成功的关键。他的经历证明了即使从默默无闻开始，也能通过正确的环境和坚持不懈的努力取得重大影响。