AIの利用と数学スキルの低下でバークレーCSクラスの不合格率が急上昇

Berkeleytimeのデータによると、2026年春学期、カリフォルニア大学バークレー校のCS 10（コンピュータサイエンス入門）とCS 61A（コンピュータプログラムの構造と解釈）で異常に高い不合格率が記録された。CS 10では35.3%、CS 61Aでは10.6%の学生がF評価を受け、両クラスの平均成績はC+（GPA 2.3）であり、大学が低学年コースに設定する標準的なGPA範囲（2.8～3.3）を大きく下回った。

これらのクラスを担当したDan Garcia教授は、不合格率の異常な高さの「主要因」は、学生によるClaude、ChatGPT、Google Geminiなどの大規模言語モデルの使用による「学術的不正行為の大幅な増加」にあると述べている。Garcia教授は、「不合格になった学生のうち、一部は不正行為を発見されて処分され、学生行動センターに案件が送られたケースです。しかし他のケースでは、学生がLLMに過度に依存して課題をこなし、試験の時には実際に準備ができていないという状況です」と語る。CS 10では、春学期に行われた持ち帰り試験で約30人の学生がカンニングで捕まったという。

これらのクラスでは、成績曲線（カーブ）を用いた評価は行われておらず、各成績に固定のポイント基準が設定されていた。Garcia教授は、教員は「カーブを採用すべきではなく」、各成績の基準を公開し、学生にその基準に到達する多くの機会を提供すべきだと考える。彼は「Aを取得できる学生数に制限を設けない」というアイデアを高く評価している。「私はハーバード大学のように、Aを取得できる学生を一部に限定するやり方に強く反対します。Aの意味する明確な基準を設定し、その基準を下げることなく、学生がAに到達するための多くの機会を提供すべきです。カーブを採用するすべての教員は、その効果を隠蔽し、何も問題がないかのように装っていますが、確かに何かが間違っています」と述べている。

AIへの過度の依存に加え、Garcia教授は多くの学生が数学的に準備不足であることも指摘している。この懸念は、同じく副教学教授のGireeja Ranade氏も共有している。Ranade氏は、2026年春学期に担当したEECS 127（工学最適化モデル）でも同様に、必要な前提数学スキルの欠如に気づいた。このクラスでは16.8%のF率が記録され、EECS学科が高学年コースの「典型的」なD・F率である5%を大幅に上回った。Ranade氏によると、学生は線形代数、ベクトル微積分、数学的証明の授業を履修済みであることが期待されている。しかし、オフィスアワーで多くの学生が線形代数に苦戦していることが判明し、さらに衝撃的だったのは、ある学生がUCバークレーで受講した線形代数の授業では、宿題や試験で「インターネット・AIオープン」ポリシーが採用されていたと話したことだという。

Garcia教授とRanade教授は、UCシステムのSTEM入学選抜においてACTとSATの標準テストスコアを再導入するよう求める請願書に署名した1300人以上のUC教員の一人である。請願書と添付の公開状では、学生の数学的準備に関する同様の懸念が詳述されている。

また、Ranade教授は今年のコース構成を変更した。以前はEECS 127に教授とTAチームの指導のもとで行う最終プロジェクトが含まれていたが、スタッフ不足のためこの部分を削除せざるを得なかった。このプロジェクトではほとんどの学生が高い得点を獲得していたという。

両教授とも授業への学生の関与度が低下していることに気づいている。Ranade教授によると、かつてオフィスアワーは「溢れかえる」ほどだったが、今学期はTAとともに頻繁に参加を促しているにもかかわらず、オフィスアワーの参加度が「非常に低い」と感じている。Garcia教授も過去2学期で同様の傾向を発見した。「以前はオフィスアワーはいつも満席でしたが、初めて誰も来ない時間がありました。一人でオフィスに座っているのはとても驚きでした」と語る。

今後に向けて、両教授は授業の見直しを進めている。Garcia教授は初日に2026年春学期に何が起こったかを「宣伝」し、補足的なサポートが必要な学生を特定する方法を模索する予定だ。Ranade教授は、AI時代において教員は「より多く、より少なくない」教育をすべきだと強調し、学生が「非常に競争の激しい世界」でリーダーとなるために必要な批判的思考力と分析的思考力を身につけてほしいと述べている。両教授は、学生が困難な問題に取り組む姿勢をより身につける必要があると強調している。

Ranade教授は、「私たちは学生が確かな貢献ができる市民やリーダーになるよう準備する必要があります。彼らはバークレーの学生です。来年や再来年だけでなく、今後40年にわたってです。私たちは、彼らが新しい挑戦に立ち向かう方法を教える必要があり、実際に教えたいと思っています」と語る。Garcia教授は同僚の言葉を引用して、「困惑は学習の汗である。私はその言葉が大好きです。多くの学生は、その汗をかいていないのではないでしょうか」と述べた。