Fable 的判断力

在最近举办的 AIE 会议上，Simon Willison 主持了一场与 Claude Code 团队的 Cat Wu 和 Thariq Shihipar 的炉边谈话，其中获得了一条非常有趣的建议：让 Fable（以及一定程度上 Opus）使用自己的判断力，而不是详细规定它们应该如何工作。这一建议源于对 AI 代理工作方式的深刻反思——过度指令不仅限制了 AI 的灵活性，还可能降低其效率。

他们以测试为例进行了说明。你可以告诉 Fable“仅对大型功能使用自动化测试，不要为小的文案或设计变更更新和运行测试”，但更好的做法是直接告诉 Fable 在决定何时编写测试时运用自己的判断。这种信任 AI 判断的做法更能发挥其自主决策能力。

随后，Jesse Vincent 给出了一个相关建议，以帮助在即将涨价前的几天里避免过度消耗宝贵的 Fable 令牌：让 Fable 使用其他模型处理较小的任务，并自行判断使用哪个模型。这是一个巧妙的方法，可以在不影响工作质量的前提下节约昂贵的高端模型令牌。

Willison 立即向 Claude Code 输入了以下提示：“对于所有编码任务，运用你的判断来决定一个合适的较低功耗模型，并在子代理中运行它。”Claude 将此记忆保存为一个文件，其中详细说明了原因（成本/效率——实现工作很少需要顶级模型，判断、审查和综合仍由主循环负责）以及应用方法（当任务主要是编写/编辑代码时，生成一个带有模型覆盖的子代理，对于实质性实现使用 Sonnet，对于琐碎/机械性编辑使用 Haiku，并在提交前在主循环中审查结果）。这种设置使得 AI 能在保持高质量输出的同时，显著减少高能耗模型的使用。

到目前为止，这种方法运行良好。Willison 表示他完成了大量工作，同时 Fable 的配额消耗比以前慢了许多。这证明让 AI 代理自主判断模型选择是一种行之有效的优化策略，尤其适合需要频繁进行编码任务的场景。这项实践为 AI 代理的效率提升和成本控制提供了宝贵经验。