專家與超級預測者更新AI發展時間線

預測研究所（Forecasting Research Institute）於2026年6月2日釋出了縱向專家AI小組（LEAP）第八輪調查結果，評估AI專家、超級預測者及公眾對AI長期能力與影響的看法。這是自2025年夏季首次調查以來，首次對同一問題（AI到2040年對人類社會的影響）進行更新。

調查顯示，專家和超級預測者對AI影響的預期顯著上調。在技術里克特量表（TRS）上，專家平均認為AI在2040年達到8級（世紀技術，如電力）的機率為35%，9級（千年技術，如農業）為24%，10級（時代技術）為11%。超級預測者的分佈幾乎相同（34%對8級，23%對9級，8.5%對10級），而公眾則更為保守。與九個月前相比，在同時參與第一輪和第八輪的264名專家和超級預測者中，專家平均預期TRS水平從7.86升至8.06，超級預測者從7.50升至7.89，公眾僅從7.18升至7.25。74%的參與者預測變化在±1分以內，15%上調超過1分，11%下調超過1分。模態預測也發生變化：專家中將“世紀技術”作為最高機率級別的比例從38%升至53%，超級預測者中“世紀技術”取代“十年技術”成為最常見的模態選擇（從38%降至43%）。

在通用人工智慧（AGI）時間線上，專家預測2100年前AGI實現的機率為80%，中位年份為2050年（25%機率在2039年前，75%機率在2065年前）。超級預測者給出相似機率（80%），但中位年份更早（2047年）。AGI被定義為：在2025年基礎上，能在90%的非體力工作中超越90%的人類專業人員，且推理成本不超過人類勞動力的5倍。

在任務執行能力方面，專家預測AI模型將在2030年實現8小時任務80%成功率（超級預測者預測為2028年，公眾預測為2037年）。調查期間（2026年4月20日至5月11日），METR基準更新後，Anthropic的Mythos模型在3小時6分鐘任務上達到80%成功率，已接近專家和超級預測者的中位數預測（3.4和3.5小時）。

最後，調查揭示了專家與公眾在AI影響上的分歧。57.5%的專家和69.8%的超級預測者認為AI對美國未來20年的影響將是積極的，而公眾中這一比例僅為42%。專家特別看好AI在解決問題（72.7%認為改善）和決策（58.3%認為改善）方面的作用，但一致認為AI可能削弱人際關係（68.4%的專家和66.7%的公眾認為會惡化）。